Inteligencia Artificial y Machine Learning
¿Qué capacidad permite a los sistemas computacionales realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana?
Inteligencia Artificial (IA)
¿Qué subcampo de la IA permite que las máquinas aprendan a partir de datos sin programar explícitamente cada tarea?
Machine Learning (ML).
¿Qué tecnología utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para reconocer patrones complejos?
Deep Learning.
¿Qué tecnología permite acceder a procesamiento, almacenamiento y servicios a través de Internet?
Cloud Computing / Computación en la nube.
¿Qué tecnología de IA puede utilizarse para responder preguntas de clientes automáticamente las 24 horas?
Chatbots o asistentes virtuales.
Menciona dos capacidades que busca desarrollar la IA.
Aprender, razonar, adaptarse, tomar decisiones o analizar datos.
En este tipo de aprendizaje, el modelo recibe ejemplos con respuestas conocidas, como correos identificados como spam o no spam.
Aprendizaje supervisado.
¿Deep Learning es una rama de qué tecnología?
Machine Learning.
¿Qué tecnología conecta dispositivos y sensores que generan datos continuamente?
Internet de las Cosas (IoT).
En finanzas, ¿para qué puede utilizarse la IA para identificar operaciones sospechosas?
Detección de fraudes.
¿Qué tipo de IA predomina actualmente y está diseñada para realizar tareas específicas?
IA débil o Narrow AI.
Una tienda proporciona datos de sus clientes y el algoritmo encuentra grupos con comportamientos similares sin que se le indiquen previamente. ¿Qué tipo de aprendizaje utiliza?
Aprendizaje no supervisado.
Menciona una aplicación del Deep Learning relacionada con imágenes o voz.
Reconocimiento de imágenes, rostros o reconocimiento de voz.
¿Cuáles son los tres principales modelos de servicio en la nube?
IaaS, PaaS y SaaS.
¿Cómo puede utilizarse la IA en el sector salud para apoyar el diagnóstico?
Analizando imágenes médicas, historiales clínicos o datos fisiológicos.
¿Qué tipo de IA busca desarrollar capacidades generales similares a las humanas y desenvolverse en múltiples contextos?
IA fuerte o Artificial General Intelligence (AGI).
Un sistema prueba diferentes acciones y recibe recompensas o penalizaciones dependiendo del resultado. ¿Qué tipo de aprendizaje utiliza?
Aprendizaje por refuerzo.
¿Qué tipo de IA permite crear contenido nuevo como texto, imágenes, audio y video?
IA generativa.
Una fábrica utiliza sensores para detectar cambios de temperatura y vibración y predecir fallas. ¿Qué concepto representa?
IIoT (Internet Industrial de las Cosas).
¿Cuál es la principal diferencia entre IA en la nube y Edge AI?
La IA en la nube procesa mediante infraestructura remota; Edge AI ejecuta los modelos directamente en dispositivos locales.
¿Cuáles son los tres factores principales que han impulsado el crecimiento de la IA?
Mayor poder computacional, disponibilidad masiva de datos y herramientas más accesibles.
¿Qué tipo de aprendizaje combina pocos datos etiquetados con muchos datos sin etiquetar?
Aprendizaje semisupervisado.
¿Cuál es la relación correcta entre IA, Machine Learning y Deep Learning?
El Machine Learning forma parte de la IA y el Deep Learning es una rama del Machine Learning.
Completa: IoT recopila los datos → la ______ los procesa y almacena → la ______ los analiza y genera decisiones inteligentes.
Nube → IA.
Menciona tres retos relacionados con el uso responsable de la IA.
Sesgo algorítmico, privacidad, transparencia, responsabilidad y sostenibilidad.