EL CLIENTE MANDA 🎯
El cliente dice: “Quiero recibir mi pedido mañana.” ¿Es una deseo o un requerimiento?
👉 Deseo
En los datos 8, 10, 10, 12, 15, ¿cuál es la moda?
👉 Respuesta: 10
Observas un histograma prácticamente simétrico.
¿Cómo esperarías que se comportaran la media, mediana y moda?
👉 Respuesta: Media ≈ Mediana ≈ Moda.
Un análisis obtiene un coeficiente de correlación:
r = +0.92
¿Qué nos indica el signo positivo?
👉 Respuesta:
Que ambas variables tienden a moverse en la misma dirección.
¿Cuál es el país más grande de América Latina por superficie?
👉 Respuesta: Brasil
En el modelo de Kano, ¿cómo llamamos a una característica que el cliente da por sentada y cuya ausencia genera mucha insatisfacción?
Básica
Dos procesos tienen el mismo promedio: 50 minutos.
¿Cuál proceso presenta mayor variabilidad?
👉 Respuesta: Proceso B
En un Box Plot aparece un punto completamente separado por encima del bigote superior.
¿Qué nos está señalando la gráfica?
👉 Respuesta: Un posible valor atípico.
Tenemos dos resultados:
Caso A → r = 0.20
Caso B → r = −0.85
¿Cuál presenta la relación lineal más fuerte?
👉 Respuesta:
Caso B.
🎬 En la película Coco, ¿cómo se llama el niño protagonista que sueña con convertirse en músico?
👉 Respuesta: Miguel
Un hotel ofrece Wi-Fi a sus huéspedes. Hace años podía sorprender al cliente, pero hoy su ausencia genera insatisfacción.
Según el Modelo de Kano, ¿cómo clasificarías actualmente este requerimiento?
👉 Básico
Tenemos los tiempos:
10, 11, 12, 12, 13, 14, 45
Si queremos representar el centro de estos datos sin que el valor extremo de 45 nos afecte demasiado, ¿qué medida conviene utilizar?
👉 Respuesta: La mediana
Dos procesos tienen prácticamente la misma mediana, pero la caja del proceso B es mucho más grande que la del proceso A.
¿Qué información nos está dando el Box Plot?
👉 Respuesta: El proceso B presenta mayor dispersión o variabilidad en el 50 % central de sus datos.
Un análisis entre temperatura de operación y consumo de energía muestra:
r = −0.90
Cuando aumenta la temperatura, ¿qué comportamiento esperaríamos observar generalmente en el consumo de energía?
👉 Respuesta:
Que disminuya.
☕ Después del agua y el té, ¿cuál es una de las bebidas más consumidas mundialmente y protagonista de muchas mañanas de oficina?
👉 Respuesta: El café ☕
Un cliente dice: “Necesito recibir mi cotización rápido.”
¿Cuál de las siguientes opciones sería el mejor CTQ?
A) Número de cotizaciones realizadas
B) Tiempo de respuesta de la cotización ≤ 24 horas
C) Número de vendedores disponibles
D) Cantidad de correos enviados al cliente
👉 B) Tiempo de respuesta de la cotización ≤ 24 horas
Un proceso tenía una desviación estándar de 8 minutos. Después de una mejora, su promedio permanece prácticamente igual, pero la desviación estándar baja a 3 minutos.
¿Qué podemos concluir?
👉 Respuesta: El proceso redujo su variabilidad / ahora es más consistente.
Un proceso presenta un Box Plot con:
Mediana cercana al objetivo ✔️
Caja pequeña ✔️
Dos valores atípicos muy alejados ⚠️
El gerente afirma:
“El proceso está perfecto porque la mayoría de los datos están muy concentrados.”
¿Qué información importante está ignorando?
👉 Respuesta: Los valores atípicos.
Un modelo de regresión obtiene:
R² = 82 %
¿Qué significa este resultado?
👉 Respuesta:
El modelo explica aproximadamente el 82 % de la variación observada en Y.
🎵 ¿Qué cantante colombiana interpretó “Hips Don't Lie” junto a Wyclef Jean?
👉 Respuesta: Shakira
Una empresa monitorea estos tres datos:
A) Número de pedidos procesados
B) % de pedidos entregados sin error
C) Número de reuniones del equipo
El cliente dice: “Quiero recibir mi pedido correctamente desde la primera vez.”
¿Cuál indicador está realmente conectado con lo que le importa al cliente?
👉 B) % de pedidos entregados sin error
Aquí pondría una pequeña trampa:
Dos sucursales tienen exactamente el mismo promedio de satisfacción: 8.5/10.
La sucursal A tiene desviación estándar 0.4.
La sucursal B tiene desviación estándar 2.1.
Un gerente afirma:
“Las dos sucursales tienen el mismo desempeño porque tienen el mismo promedio.”
¿Es correcta su conclusión?
👉 Respuesta: NO.
Un histograma muestra dos picos claramente separados en lugar de una sola concentración de datos.
¿Qué debería sospechar primero el equipo?
👉 Respuesta:
Que podrían estar mezclándose dos poblaciones o condiciones diferentes del proceso.
Un gerente observa:
r = 0.95
y concluye:
“Perfecto, ya demostramos que X causa Y.”
¿Qué tiene de incorrecta esta conclusión?
👉 Respuesta:
Una correlación fuerte no demuestra por sí sola causalidad.
¿Qué país de América Latina tiene como idiomas oficiales tanto el español como el guaraní?
👉 Respuesta: Paraguay