Variables
Tipo de variable para la cantidad de veces que un cliente ha realizado una compra.
Cuantitativa - Discreta
Representa la creencia general sobre algo, el status quo
Hipótesis nula
Se usa para demostrar el comportamiento del promedio de una variable cuando se tiene acceso a los datos históricos de la población
Prueba z para la media
Se usaría para comparar los tiempos de atención de dos locales.
Prueba t para las medias de dos muestras independientes.
Lo que mide la desviación estándar.
La.dispersión de los datos alrededor de la media.
Tipo de variable para el tiempo de atención en la caja de un supermercado.
Cuantitativa - Continua
Lo que la significancia de una prueba de hipótesis representa.
El error que se comete cuando se rechaza la hipótesis nula a pesar de que esta es verdadera (falso positivo)
Se usa para demostrar el comportamiento de la proporción de una categoría de una variable nominal
Prueba z para la proporción
Se usaría para comparar el nivel de satisfacción entre las agencias de todas las provincias.
ANOVA
¿Cuándo se acepta la hipótesis nula?
Nunca
Tipo de variable para la agencia bancaria en la que se ha realizado una transacción.
Cualitativa - Nominal
Permite determinar la orientación de las colas en una prueba de hipótesis.
El signo utilizado en la hipótesis alternativa.
Se usaría para comprobar si la cantidad de clientes insatisfechos es mayor al 5%.
Prueba z para la proporción
Se usaría para comparar qué parte de los clientes está más satisfecha con respecto de dos productos.
Prueba z para las propprciones de dos muestras.
¿Qué es un falso negativo?
Cuando no se rechaza la hipótesis alternativa a pesar de ésta es falsa.
Tipo de variable para la calificación sobre 10 puntos que un cliente da a un servicio recibido.
Cualitativa - Ordinal
Es más pequeño en la medida que es más fiable la demostración que se pretende realizar
El valor p
Se usaría para saber si el peso de un artículo producido es igual a 300 gramos.
Prueba t para la media.
Se usaría para evaluar en eficiencia de los trabajadores producto de la capacitación.
Prueba t de datos emparejados.
Si la significancia y el valor p son iguales ¿cómo se concluye?
No existe evidencia para rechazar la hipótesis nula.
Tipo de variable para las categorías:
Excelente - muy bueno - Bueno - Regular - Malo
Cualitativa - Ordinal
Si se concluye que la media es tres, entonces ¿la media es idéntica a tres y por qué?
No, porque en una inferencia siempre.existe un margen de error.
¿Cuándo una prueba z y una prueba t llegarían a la misma conclusión?
Cuando el tamaño de la muestra sea grande (n > 30)
Se usaría para comparar la homogeneidad de los tiempos de producción entre dos líneas del mismo producto.
Prueba F de diferencia de varianzas.
¿Qué representa el valor de t en una distribución de Student?
La cantidad de desviaciones estándar que un valor se aleja de la media.