La simulación de sistemas sirve para optimizar un proceso o para conocer como funciona
Para conocer como funciona
En un sistema la unidad de análisis es?
El elemento objeto de estudio
Los métodos de generación de variable aleatoria sirven para generar números aleatorios (V o F)
Falso
Que es lo primero que se debe hacer para desarrollar un modelo de montecarlo
Definir el objetivo o problema
Que se debe identificar en la recolección de datos, para poder obtener los datos deseados
Los inputs
Cuando usamos el valor critico Z
Para muestras mayores a 30 observaciones
A que se llama normalizar la función densidad en el método de rechazo
A la división de la función densidad entre su máximo valor
En la simulación de Montecarlo sólo podemos utilizar distribuciones empíricas (V o F)
Falso
Una forma de validar un modelo es a través de?
opinión de expertos,
Exactitud de datos históricos
Comprobación de fallas
Aceptación de usuraios
Para que sirven las pruebas de Kolmogorov y Chi cuadrado
Bondad y ajuste, para verificar el comportamiento de una variables
Cuales son los cuatro métodos básicos de GVA
Tabular, gráfico, transformada inversa y Rechazo
Se puede afirmar que la simulación dé Montecarlo es un tipo de simulación analítica (F o V)
Verdadero
Son elementos permanentes de un sistema
Los recursos
Como se define o calcula la función acumulada de una distribución de probabilidad continua
Por integrales
En la siguiente expresión TRIA(3,4,7) Que representa el número del centro
La moda
Tomo mi muestra inicial de tamaño n
Calculo el n*
si n*<= n acepto si no vuelvo a tomar muestras
Los inputs y outputs de un sistema probabilístico son?
Variables
Que método de generación de números aleatorios es?
Xn+1 = residuo [(a*Xn +c)/m] o (mod m) Donde: Xn+1 aleatorio a = constante multiplicativa Xn = # semilla C = constante aditiva m = mod (divisor) m>Xn, m>a, m>c
Congruencia mixto
Que tipo de generador es :
X = A + (B-A)*R
GVA uniforme
Al hacer un simulador de Montecarlo donde analizamos varias variables en que podemos utilizar el coeficiente de variación
Para determinar con que variable de estudio calculamos el número de observaciones