CONCEPTOS SIMULACIÓN
PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES
GENERACIÓN DE VARIABLES AEATORIAS
MONTECARLO
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La simulación de sistemas sirve para optimizar un proceso o para conocer como funciona

Para conocer como funciona

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En un sistema la unidad de análisis es?

El elemento objeto de estudio

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Los métodos de generación de variable aleatoria sirven para generar números aleatorios (V o F)

Falso

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Que es lo primero que se debe hacer para desarrollar un modelo de montecarlo

Definir el objetivo o problema

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Que se debe identificar en la recolección de datos, para poder obtener los datos deseados

Los inputs

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Cuando usamos el valor critico Z

Para muestras mayores a 30 observaciones

200

A que se llama normalizar la función densidad en el método de rechazo

A la división de la función densidad entre su máximo valor

200

En la simulación de Montecarlo sólo podemos utilizar distribuciones empíricas (V o F)

Falso

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Una forma de validar un modelo es a través de?

opinión de expertos, 

Exactitud de datos históricos

Comprobación de fallas

Aceptación de usuraios

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Para que sirven las pruebas de Kolmogorov y Chi cuadrado

Bondad y ajuste, para verificar el comportamiento de una variables

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Cuales son los cuatro métodos básicos de GVA

Tabular, gráfico, transformada inversa y Rechazo

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Se puede afirmar que la simulación dé Montecarlo es un tipo de simulación analítica (F o V)

Verdadero

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Son elementos permanentes de un sistema

Los recursos

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Como se define o calcula la función acumulada de una distribución de probabilidad continua

Por integrales

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En la siguiente expresión TRIA(3,4,7) Que representa el número del centro

La moda

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Resuma en 3 pasos el tamaño optimo de muestra

Tomo mi muestra inicial de tamaño n

Calculo el n*

si n*<= n acepto si no vuelvo a tomar muestras

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Los inputs y outputs de un sistema probabilístico son?

Variables

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Que método de generación de números aleatorios es?

Xn+1 = residuo [(a*Xn +c)/m] o (mod m) Donde: Xn+1 aleatorio a = constante multiplicativa Xn = # semilla C = constante aditiva m = mod (divisor) m>Xn, m>a, m>c

Congruencia mixto

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Que tipo de generador es : 

X = A + (B-A)*R

GVA uniforme

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Al hacer un simulador de Montecarlo donde analizamos varias variables en que podemos utilizar el coeficiente de variación

Para determinar con que variable de estudio calculamos el número de observaciones

M
e
n
u