Základy AI
Co znamená zkratka AI?
Umělá inteligence.
Kdo vytvořil Turingův test?
Alan Turing.
Co je strojové učení (ML)?
Podmnožina AI, kde se systém učí z dat bez explicitního naprogramování každého pravidla.
Uveď jeden příklad využití AI v každodenním životě.
Například doporučovací systémy Netflixu nebo Spotify.
Co znamená princip „Garbage in, garbage out“ (GIGO)?
Kvalita výstupu AI závisí na kvalitě vstupních dat.
Jaký je hlavní cíl umělé inteligence?
Simulovat lidské kognitivní schopnosti a automatizovat složité úkoly.
Co byla ELIZA?
Jeden z prvních chatbotů, vytvořený Josephem Weizenbaumem.
Jaký je rozdíl mezi učením s učitelem a učením bez učitele?
S učitelem používá označená data; bez učitele hledá vzory v neoznačených datech.
Co znamená NLP?
Zpracování přirozeného jazyka.
Co je halucinace AI?
Když AI vytvoří nesmyslnou nebo vymyšlenou informaci.
Jaký je vztah mezi AI, ML a DL?
Umělá inteligence je nejširší oblast. Strojové učení je její podmnožina a hluboké učení je podmnožina strojového učení. Jinými slovy: AI obsahuje ML a ML obsahuje DL.
V jakém roce vznikl pojem „umělá inteligence“ jako označení samostatného oboru?
1956.
Na čem je založeno posilované učení?
Na zkoušení, interakci s prostředím a odměnách
K čemu slouží Computer Vision?
K interpretaci a analýze vizuálních dat.
Co je EU AI Act?
Evropská regulace AI, která klasifikuje AI systémy podle míry rizika.
Jaký je rozdíl mezi prediktivní a generativní AI?
Prediktivní AI předpovídá a klasifikuje; generativní AI vytváří nový obsah.
Jak se jmenoval počítač IBM, který v roce 1997 porazil Garryho Kasparova?
Deep Blue.
Jaké jsou tři základní části neuronové sítě?
Vstupní vrstva, skryté vrstvy a výstupní vrstva.
Uveď dvě oblasti, kde se AI využívá ve zdravotnictví, financích, dopravě nebo vzdělávání.
Například diagnostika a detekce podvodů.
Co jsou deepfakes?
Uměle vytvořený nebo zmanipulovaný obraz, video či zvuk, který může napodobovat skutečné osoby.
Co znamenají zkratky ANI, AGI a ASI?
Úzká AI, obecná AI a superinteligence.
Seřaď chronologicky: AlphaGo, Transformer, AlexNet, Deep Blue.
Deep Blue → AlexNet → AlphaGo → Transformer.
K čemu slouží backpropagation a gradient descent?
K optimalizaci vah neuronové sítě během trénování.
Jaké metody AI byly použity v AlphaGo při vítězství nad Lee Sedolem?
Hluboké učení a posilované učení.
Co znamená bias u AI?
Zaujatost nebo systematická odchylka ve výsledcích AI, která může vzniknout například kvůli předpojatým nebo nevyváženým trénovacím datům.