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Se genero un histograma (matplotlib/excel)
Que titulo se le puso?
Histograma Uniforme
¿En que lenguaje de programacion se uso?
Python
De que es el tema ?
números aleatorios
¿Cuantos numeros aleatorios se generaron?
1000
En la comparación de histogramas, ¿qué se buscaba principalmente?
a) Tiempo de ejecución
b) Diferencia de forma
c) Tamaño de datos
d) Código más corto
Diferencia de forma
En el promedio móvil, ¿qué se busca identificar?
a) Si la gráfica llega a estado estable
b) La cantidad de líneas de código
c) El número de errores del programa
d) El tiempo de ejecución del guión
Si la gráfica llega a estado estable
¿Qué semilla (seed) permitiría repetir los mismos números aleatorios?
a) np.random.seed(0)
b) np.random.reset()
c) np.random.uniform()
d) np.seed(100)
np.random.seed(0)
¿Cuál fue una de las aplicaciones reales mencionadas para las distribuciones aleatorias?
a) Estadística
b) Animación 3D
c) Diseño web
d) Criptografía
Estadística
Según la conclusión, ¿qué aspecto reforzaron los ejercicios prácticos?
a) La importancia de los histogramas
b) La importancia de las distribuciones aleatorias en simulación
c) La programación en Excel
d) El uso de Random.org
b) La importancia de las distribuciones aleatorias en simulación
¿Qué programas se usaron para graficar histogramas?
a) Excel y Python
b) R y SPSS
c) MATLAB y Octave
d) Word y Access
Excel y Python
¿Qué dos distribuciones se analizaron en la exposición?
a) Binomial y Poisson
b) Normal y Uniforme
c) Exponencial y Bernoulli
d) Geométrica y Logarítmica
Normal y uniforme
¿Cuál fue el objetivo principal de la exposición?
a) Analizar funciones matemáticas complejas
b) Visualizar y comprender distribuciones aleatorias
c) Crear simuladores de videojuegos
d) Estudiar bases de datos
Visualizar y comprender distribuciones aleatorias
En el histograma de Excel, ¿qué se ajusta para cambiar el número de intervalos?
a) Rango
b) Bins
c) Columnas
d) Filas
b) Bins
¿Qué instrucción se necesita para guardar la gráfica como imagen?
a) plt.save()
b) plt.savefig("grafica.png")
c) plt.export()
d) plt.tofile()
b) plt.savefig("grafica.png")
En un histograma uniforme, los datos se distribuyen…
a) En torno a los medios
b) De manera equitativa
c) Solo en valores positivos
d) De forma aleatoria sin patrón
De manera equitativa
¿Qué parámetro controla el número de barras en un histograma?
a) size
b) bins
c) range
d) seed
bins
En el promedio móvil, ¿qué le falta al cálculo para que funcione?
a) Un arreglo de entrada
b) Un ciclo for
c) Una gráfica
d) Un histograma
a) Un arreglo de entrada
¿Qué se concluye sobre la distribución uniforme?
a) Repartir valores de manera equitativa
b) Se concentra en los medios
c) Tiende a ser asimétrica
d) Producir resultados siempre negativos
Repartir valores de manera equitativa
¿Qué función se usó para calcular promedios en Python?
a) np.avg
b) np.mean
c) np.sum
d) mean()
b) np.mean
¿Qué función de NumPy genera datos con distribución normal?
a) np.aleatorio.uniforme
b) np.random.randint
c) np.aleatorio.normal
d) np.elección.aleatoria
np.aleatorio.normal
¿Qué tipo de gráfico se generó en el Problema 9?
a) Circular
b) De barras
c) Histograma
d) Dispersión
Histograma
importar matplotlib.pyplot como plt
datos = np.random.normal(0, 1, 1000)
plt.____(datos, bins=20)
plt.show()
a) trama
b) hist
c) barra
b) hist
En un histograma normal, ¿qué pasa si aumentas mucho los bins?
a) Se ve más suave
b) Se ve más detallado
c) Se ve más disperso
d) Se ve como uniforme
Se ve más detallado
¿Qué librería de Python se utiliza para graficar?
a) nacido en el mar
b) matplotlib
c) pandas
d) tortuga
matplotlib