Grundlagen
Machine Learning (Begriffe)
Machine Learning (Anwendung)
Gesellschaft
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KI = Künstliche Intelligenz
Wie lautet die englischsprachige Abkürzung?

AI

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Richtig oder falsch: ML ist ein Teilgebiet der KI.

Die Aussage ist korrekt.

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Richtig oder falsch? Spam-Filter können ein Beispiel für halbüberwachtes Lernen (Semi-Supervised Learning) sein.

Die Aussage ist korrekt.

100

Richtig oder falsch? Die Hausaufgabe zu heute wurde von einer KI generiert.

Die Aussage ist richtig.

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Wie heißt ein logischer Aufbau aus Ja/Nein-Antworten, mit denen der Computer Antworten geben kann?

Entscheidungsbaum

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Richtig oder falsch?
Beim unüberwachten Lernen lernt die KI durch Belohnung und Bestrafung.

Die Aussage ist falsch. (Beim verstärkenden Lernen lernt die KI durch Belohnung und Bestrafung.)

200

Welche Art maschinellen Lernens verwenden Streamingdienste, um Empfehlungen auszusprechen?

Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)

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Schätzfrage (richtig bei +/- 10%): Wie viele Jugendliche haben (Stand 2024) schon bewusst KI genutzt?

75% (Studie der Vodafone-Stiftung, 2024)

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Wie heißt die Antwort am Ende eines Weges in einem Entscheidungsbaum?

Blatt

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Überwachtes Lernen (Supervised Learning) arbeitet im Training mit Beschriftungen. Wie heißen diese?

Label

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Wie erkennt eine Bilderkennungs-KI zum Beispiel Hunde auf Fotos?

Sie vergleicht das neue Bild mit vielen Hundebildern, die sie vorher gesehen und auf gemeinsame Merkmale analysiert hat.

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Nenne ein Beispiel, wo KI durch die mangelhafte Auswahl an Trainingsdaten gesellschaftliche Probleme verstärken kann.

Verschiedene Beispiele möglich (Bevorzugung von Männern, Zuschreibung von Rollenbildern, etc.)

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Nenne je einen Vor- und einen Nachteil der Verwendung eines Entscheidungsbaumes.

...

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Spricht der Engländer von "Unsupervised Learning", so meint er auf Deutsch welche Art ML?

Unüberwachtes Lernen

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Wieso halluziniert KI?

...

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Skizziere die drei Stufen des Autofahrens mit Hilfe von Computern.

1. Fahrerassistenzsysteme
2. Automatisiertes Fahren
3. Autonomes Fahren

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Definiere "starke" und "schwache" KI.

Schwache KI ist auf eng begrenzte Aufgabenfelder spezialisiert. Starke KI hingegen beschreibt hypothetische Systeme, die ein breites Spektrum an intellektuellen Fähigkeiten abdecken könnten

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Nenne die vier Schritte des Reinforcement Learning.

1. Zustand erfassen
2. Aktion wählen und durchführen
3. Belohnung / Bestrafung erhalten
4. Strategie anpassen

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Welche Datenschutzprobleme kann es mit KI geben?

KI kann viele Daten sammeln und auswerten – das kann die Privatsphäre verletzen.

500

Nenne ein gesellschaftliches Problem, das durch KI entstehen kann – und eine mögliche Lösung.

Fake News durch KI-generierte Texte. Lösung: Besserer Faktencheck, klare Kennzeichnung von KI-Inhalten.

M
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