Pruebas Sensoriales
Estadística
Hipótesis
Error
100

Definición

Metodología para medir de manera precisa las Respuestas Humanas a los alimentos

100

¿qué es una variable?

un elemento que puede tomar cualquier valor

100

¿Para qué sirven?

Para tomar decisiones acerca de una población

100

error tipo I

Rechazar Hcuando es válida

Decir que hay diferencia, cuando no la hay

200

Clasificación

Pruebas Analíticas 

Pruebas Afectivas

200

Ejemplo de variable nominal

Género o estado civil

200

¿Cuántas y cuáles hipótesis hay?

Hay 2, H y H1

200

error tipo II

No rechazar H0 cuando es inválida

Decir que no hay diferencia, cuando si la hay 

300

Una prueba sensitiva es:

Umbrales y Diferenciación

300

Ejemplo de variable ordinal

Intensidad del 1 al 15

1°, 2°, 3°

300
¿Qué declara la H0?

No hay diferencia significativa entre los materiales que se estudian.

300

¿qué es α (alpha)

el nivel de significancia

400

Una prueba cuali/cuantitativa es:

QDA

Perfil de Textura

400

Ejemplo de variable de intervalo

°F, °C

400

¿Qué declara la H1?

sí hay diferencia significativa entre los materiales que se estudian.

400

¿qué significa α (alpha)?

Es la mayor probabilidad de error que estoy dispuesto a asumir en el caso de rechazar la hipótesis nula, cuando sea válida

500

Tipos de jueces para las pruebas

Analítica: jueces entrenados

Afectivas: jueces consumidores

500

Ejemplo de variable de razón

grados Kelvin

longitud

peso

500

¿qué es una H a una cola?

Cuando se declara el sentido de la diferencia

500

¿Qué valor de α (alpha) se utiliza en ciencias?

5% o 0.05

M
e
n
u