E-commerce
Plataformas de e-commerce
Deben identificar y comparar diferentes plataformas digitales que permiten crear y gestionar tiendas online, como Shopify, WooCommerce, Magento, Tiendanube, etc. Explicar sus características, ventajas, costos y cuál se adapta mejor a distintos tipos de negocios.
Pricing en e-commerce
Deben abordar estrategias de fijación de precios para tiendas online: desde precios dinámicos y basados en competencia, hasta descuentos personalizados. Incluir herramientas tecnológicas que permiten automatizar o ajustar precios según el comportamiento del cliente.
Sistemas de recomendación
Deben explicar cómo funcionan los sistemas de recomendación (como los de Amazon o Netflix) para sugerir productos basados en el comportamiento del usuario. Enfocarse en su impacto en ventas, personalización y fidelización.
Cloud computing
Deben explicar cómo el uso de la nube permite a los e-commerce escalar operaciones, almacenar datos, automatizar procesos y reducir costos. Dar ejemplos de plataformas (AWS, Google Cloud, Azure) y sus beneficios.
Edge Computing
Deben definir edge computing como el procesamiento de datos cerca del lugar donde se generan, sin depender tanto de la nube. Explicar cómo esto mejora la velocidad de respuesta en sistemas como IoT o analítica en tiempo real.
Herramientas de e-commerce
Deben explicar herramientas específicas que apoyan la operación de un e-commerce: gestores de inventario, CRM, pasarelas de pago, herramientas de envío, analítica web, etc. Indicar para qué sirve cada una y cómo mejoran la eficiencia del negocio.
Chatbots
Deben definir qué es un chatbot y explicar cómo se utilizan en e-commerce para automatizar la atención al cliente, resolver dudas, guiar al usuario o realizar ventas. Incluir ejemplos de plataformas que permiten implementarlos (ManyChat, Tidio, etc.).
Búsqueda inteligente
Deben definir qué es una búsqueda inteligente en e-commerce y cómo mejora la experiencia del cliente al ofrecer resultados más relevantes, correctores ortográficos, autocompletado y filtros. Ejemplos: buscadores como Doofinder o Algolia.
Big Data
Deben desarrollar el concepto de Big Data y cómo permite analizar grandes volúmenes de datos para entender comportamientos de compra, personalizar ofertas, predecir tendencias, etc. Enfocarse en su aplicación práctica en e-commerce.
IoT en retail y e-commerce
Deben describir cómo el Internet de las Cosas se aplica en tiendas físicas y online: sensores para inventario, etiquetas inteligentes, seguimiento de paquetes, personalización de experiencias, etc.
Omnicanalidad en e-commerce
Deben desarrollar el concepto de omnicanalidad como estrategia que integra todos los canales de venta y comunicación (físicos y digitales) para ofrecer una experiencia coherente al cliente. Dar ejemplos reales y explicar sus beneficios en fidelización y ventas.
Remarketing
Deben desarrollar el concepto de remarketing como una estrategia para recuperar usuarios que visitaron una tienda pero no compraron, utilizando anuncios personalizados. Explicar cómo funciona técnicamente y qué beneficios tiene.
Realidad aumentada en e-commerce
Deben desarrollar cómo la realidad aumentada permite que los clientes visualicen productos en su entorno real (como muebles o maquillaje) antes de comprarlos. Enfatizar su impacto en la decisión de compra y experiencia del cliente.
Inteligencia Artificial
Deben explicar cómo se aplica la IA en e-commerce: desde atención al cliente, predicción de demanda, segmentación, hasta automatización de procesos. Incluir ejemplos reales y herramientas utilizadas.
Ciberseguridad en e-commerce. 2 personas
Deben desarrollar los riesgos más comunes en e-commerce (phishing, robo de datos, fraude), y explicar cómo prevenirlos usando protocolos de seguridad, cifrado, autenticación de dos pasos, etc. Incluir herramientas y normativas.
ERP para e-commerce
Deben definir qué es un ERP (sistema de planificación de recursos empresariales), su función dentro de un e-commerce y cómo ayuda a integrar áreas como ventas, inventarios, logística, finanzas y atención al cliente. Pueden analizar algún ERP popular (Odoo, SAP, etc.).
Ventanas emergentes (Pop-ups)
Deben explicar qué son y cómo se usan estratégicamente para captar correos, ofrecer descuentos, recuperar carritos abandonados, etc. También discutir buenas prácticas para que no afecten la experiencia del usuario.
Herramientas de pricing
Deben identificar herramientas tecnológicas que ayudan a definir o ajustar precios en e-commerce, ya sea en función de la competencia, demanda o comportamiento del cliente. Ejemplos: Prisync, Price2Spy.
Web 3.0 y descentralización (2 personas)
Deben describir las características de la Web 3.0: propiedad de datos por parte del usuario, uso de blockchain, descentralización, DAOs y NFTs, y cómo estas ideas podrían transformar la forma de comprar y vender en línea.
Tecnología verde y sostenible
Deben analizar cómo la tecnología puede ayudar a que los negocios digitales sean más sostenibles: menos residuos, eficiencia energética, logística verde, servidores ecológicos, y cómo eso influye en la percepción de marca.
Sistemas de pago en e-commerce
Deben explicar los métodos de pago digitales más usados en e-commerce: tarjetas, PayPal, transferencias, plataformas como Stripe o Mercado Pago, y abordar aspectos clave como seguridad, rapidez y experiencia del usuario.
Monitoreo de marca en redes sociales
Deben describir cómo las marcas pueden rastrear menciones, comentarios y opiniones en redes sociales, y por qué es importante para gestión de reputación, atención al cliente y análisis del mercado. Incluir herramientas como Hootsuite o Brandwatch.
Indicadores y métricas en e-commerce
Deben detallar los principales indicadores que se usan para medir el rendimiento de un e-commerce: tasa de conversión, ticket promedio, tasa de rebote, CAC, CLTV, etc. Explicar cómo se calculan y qué decisiones permiten tomar.
Gemelos digitales (Digital Twins) 2 personas
Deben explicar qué es un gemelo digital (una réplica virtual de un producto, proceso o sistema), y cómo se puede usar en logística, personalización o simulación de entornos de venta para optimizar la experiencia del usuario.
Blockchain (Jazné y Sabyk)
Deben definir blockchain y explicar sus usos en e-commerce: pagos seguros, trazabilidad, contratos inteligentes, etc. Enfocarse en cómo mejora la confianza y reduce la dependencia de intermediarios.