Comprehension 1
O que é AI bias ?
a) Quando a IA gera resultados aleatórios
b) Quando a IA produz resultados injustos devido a dados ou design falhos
c) Quando a IA aprende com dados atualizados
d) Quando a IA não usa dados humanos
b) Quando a IA produz resultados injustos devido a dados ou design falhos
O que significa “flawed design” no contexto da IA?
a) Dados desatualizados
b) Critérios injustos usados pelo algoritmo
c) Falta de programação
d) Dados muito grandes
b) Critérios injustos usados pelo algoritmo.
O que significa “bias”?
a) Justo
b) Tendência ou preconceito
c) Aleatório
d) Neutro
b) Tendência ou preconceito
“Unfair” significa:
a) Justo
b) Desigual ou injusto
c) Exato
d) Completo
b) Desigual ou injusto
A palavra “flawed” tem como SINÔNIMO:
a) Perfeito
b) Defeituoso
c) Certo
d) Completo
b) Defeituoso
Por que a IA pode reproduzir preconceitos humanos? a) Porque é programada para odiar
b) Porque aprende com dados gerados por humanos
c) Porque não pode aprender nada novo
d) Porque é imparcial
b) Porque aprende com dados gerados por humanos
Como o “human bias” afeta a IA?
a) A IA é totalmente automática e não é afetada por humanos.
b) Supervisão humana pode permitir que preconceitos passem despercebidos.
c) Humanos corrigem todos os erros da IA .
d) Humanos não interferem no processo da IA.
b) Supervisão humana pode permitir que preconceitos passem despercebidos.
A palavra “flawed” significa:
a) Perfeito
b) Incompleto ou com falhas
c) Grande
d) Novo
b) Incompleto ou com falhas
A palavra “favoring” pode ser traduzida como:
a) Desconsiderando
b) Favorecendo
c) Ignorando
d) Rejeitando
b) Favorecendo
Qual das opções é um ANTÔNIMO de “bias”?
a) Neutralidade
b) Preconceito
c) Tendência
d) Parcialidade
a) Neutralidade
No exemplo da Amazon, por que o sistema de recrutamento favoreceu candidatos homens?
a) Porque os programadores preferiam homens
b) Porque não pode aprender nada novo
c) Porque é imparcial
d) Porque aprende com dados gerados por humanos
d) Porque aprende com dados gerados por humanos
O que pode acontecer se um algoritmo usa códigos postais como critério para aprovação de empréstimos?
a) Pode causar decisões imparciais.
b) Pode usar critérios justos.
c) Pode gerar decisões injustas, pois o código postal pode refletir desigualdades sociais.
d) Não tem impacto na decisão.
c) Pode gerar decisões injustas, pois o código postal pode refletir desigualdades sociais.
O que significa “data”?
a) Informação ou dados
b) Erro
c) Programa
d) Máquina
a) Informação ou dados
A palavra “labels” no contexto do texto significa:
a) Rótulos ou classificações
b) Máquinas
c) Dados
d) Pessoas
a) Rótulos ou classificações
What is a synonym for the word "data" as used in the text?
a) Machines
b) Programs
c) Information
d) Labels
c) Information
O que o algoritmo COMPAS fazia incorretamente?
a) Indicava que pessoas brancas eram mais perigosas.
b) Indicava que pessoas negras tinham menos risco. c) Rotulava erroneamente réus negros como mais propensos a cometer crimes no futuro.
d) Não funcionava para pessoas negras.
c) Rotulava erroneamente réus negros como mais propensos a cometer crimes no futuro.
Segundo o texto, qual é o principal motivo de IA piorar os preconceitos?
a) Por causa da tecnologia avançada.
b) Porque reproduz e amplia os vieses presentes nos dados humanos.
c) Porque não tem supervisão humana.
d) Porque não pode aprender.
b) Porque reproduz e amplia os vieses presentes nos dados humanos.
A palavra “algorithm” refere-se a:
a) Um tipo de máquina
b) Um conjunto de regras para resolver problemas ou tomar decisões
c) Um erro no sistema
d) Um dado
b) Um conjunto de regras para resolver problemas ou tomar decisões.
“Produces” pode ser traduzido como:
a) Elimina
b) Cria ou gera
c) Corrige
d) Remove
b) Cria ou gera
"Amazon’s recruiting tool" (ferramenta de recrutamento da AMAZON). Um sinônimo para RECRUITING:
a) Firing ( demitir)
b) Hiring (contratar)
c) Ignoring
d) Complaining (reclamar)
b) Hiring
Qual é uma das causas do preconceito na IA mencionadas no texto?
a) Dados aleatórios
b) Dados tendenciosos do passado
c) Falta de dados
d) Falta de programadores
b) Dados tendenciosos do passado
Qual dessas áreas foi citada como exemplo onde o preconceito da IA causou problemas?
a) Medicina
b) Educação
c) Recrutamento e Justiça
d) Transporte
c) Recrutamento e Justiça.
“Supervision” significa:
a) Observação ou controle
b) Falha
c) Máquina
d) Informação
a) Observação ou controle
O que significa “criteria”?
a) Erros
b) Regras ou condições para tomar decisões
c) Pessoas
d) Dados
b) Regras ou condições para tomar decisões
Which word is a synonym for "criteria"?
a) Conditions
b) Mistakes
c) Errors
d) People
a) Conditions