Fundamentos
.¿Qué es el análisis de datos?
El proceso de examinar, limpiar, transformar e interpretar datos con el objetivo de descubrir información útil, informar conclusiones y apoyar la toma de decisiones.
.¿Qué son los datos nominales?
Datos que representan categorías o grupos sin un orden inherente (ej: color de ojos, tipo de fruta).
.¿Qué es un gráfico de pastel o de torta?
Un gráfico circular se utiliza principalmente para mostrar la proporción de cada categoría en relación con el todo.
.¿Qué es Microsoft Excel o Google Sheets?
Un software de hoja de cálculo comúnmente utilizado para tareas básicas de análisis de datos.
.¿Qué es la moda?
Una medida de tendencia central que representa el valor más frecuente en un conjunto de datos.
.¿Qué es una pregunta de investigación?
El tipo de pregunta que el análisis de datos busca responder, a menudo relacionada con tendencias, patrones o relaciones.
.¿Qué son los datos ordinales?
Datos que tienen un orden, pero las diferencias entre los valores no son significativas (ej: nivel de satisfacción: bajo, medio, alto).
.¿Qué es un diagrama de dispersión?
Un tipo de gráfico ideal para mostrar la relación entre dos variables continuas.
.¿Qué es Python?
Un lenguaje de programación de código abierto muy popular para el análisis de datos y la ciencia de datos.
.¿Qué es el rango?
Una medida de dispersión que indica el rango de los valores en un conjunto de datos
.¿Qué es la calidad de los datos?
La característica clave de los datos que garantiza su confiabilidad y precisión para el análisis.
.¿Qué son los datos de intervalo?
Datos numéricos donde las diferencias entre los valores son significativas y hay un cero relativo
.¿Qué es un histograma?
Un gráfico que muestra la distribución de una variable continua, agrupando los datos en intervalos.
.¿Qué es NumPy?
Una biblioteca de Python fundamental para la computación numérica y el manejo de arrays multidimensionales.
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.¿Qué es el sesgo de muestreo?
El sesgo que ocurre cuando la muestra de datos no representa adecuadamente a la población de interés.
.¿Qué son los datos de razón?
Datos numéricos donde las diferencias entre los valores son significativas y hay un cero absoluto
.¿Qué es un mapa de calor?
Un tipo de visualización que utiliza colores para representar valores en un mapa o matriz.
.¿Qué es Pandas?
Una biblioteca de Python construida sobre NumPy que proporciona estructuras de datos para un análisis de datos más fácil y eficiente.
¿Qué es la causalidad?
La correlación no implica necesariamente esta relación entre dos variables.
.¿Qué es la obtención de insights o conocimientos?
El objetivo final del análisis de datos, que va más allá de la simple descripción de los datos.
.¿Qué son los datos cualitativos o no estructurados?
Datos que consisten en texto libre y requieren técnicas especiales para su análisis
.¿Qué es el principio de tinta de datos?
El principio de diseño de visualizaciones que busca minimizar la información no esencial para destacar los datos importantes.
.¿Qué es Tableau o Power BI?
Una herramienta de visualización interactiva de datos muy utilizada en el ámbito empresarial
¿Qué es la inferencia?
El proceso de sacar conclusiones lógicas basadas en el análisis de los datos