Pronósticos
Características
MS
Métodos
Preguntas técnicas
100
Se le conoce como: una predicción de lo que ocurrirá en el futuro.
¿Qué es un pronóstico?
100
Se componen por cuatro componentes separados: tendencia, ciclo, estacional e irregular.
¿Qué son los componentes de una serie de tiempo?
100
Su objetivo es "delinear" las fluctuaciones aleatorias causadas por el componente irregular de las series de tiempo.
¿Qué son los métodos de suavización?
100
Modelo que asume que los componentes separados de la serie de tiempo pueden identificar el valor de la serie de tiempo real.
¿Qué es el Modelo multiplicativo?
100

¿Cómo se mide la efectividad de una técnica de pronóstico?

Se mide calculando las medidas de exactitud, tales como: MAPE, MAD, RSME. 

Y el modelo que contenga el menor error, es el que debemos de emplear para pronosticar.

200
Se basan en el supuesto de que la variable que tratamos de pronosticar exhibe una relación de causa y efecto con una o más variables.
¿Qué son los métodos de elaboración de pronósticos?
200
Se le conoce de esta manera al análisis de las fluctuaciones a la serie de tiempo, tanto mayores como menores en un periodo prolongado.
¿Qué es el componente de tendencia?
200
Es el peso dado al valor real de la serie de tiempo en el periodo t.
¿Qué es la constante de suavización?
200
Para este método, la serie de tiempo muestra un incremento o disminución constante en el tiempo y no es estable.
¿Qué es la proyección de tendencia?
200

En la simbología matemática de las series de tiempo. El año 2025, se expresa. Partiendo del año 2022 como Yt. Escríbelo en la pantalla de Zoom.

Yt+3

Yt = 2022.

Yt+1 = 2023.

Yt+2= 2024.

Yt+3 = 2025.

300
Es un conjunto de observaciones de una variable medida en puntos sucesivos de tiempo o a lo largo de periodos sucesivos.
¿Qué es una serie de tiempo?
300
Un ejemplo de esta tendencia es: el ciclo de vida del producto.
¿Qué es la tendencia NO LINEAL?
300
Este método utiliza un promedio de "n" valores de datos más recientes en las serie de tiempo, para el siguiente periodo. Mientras se dispone de una nueva observación para la serie de tiempo y se remplaza la mas antigua.
¿Qué es el promedio MÓVIL?
300
Es el crecimiento medio de ventas en un periodo "t" dado.
¿Qué es la pendiente de la linea de tendencia?
300

¿La siguiente imagen corresponde a un promedio móvil de tamaño?

Ft+1=(Yt+Yt-1+Yt-2)/3

Corresponde a un promedio móvil de tamaño 3. 

Para pronosticar el periodo 4. 


400
Si los datos históricos se restringen a valores pasados de la variable que tratamos de pronosticar, es procedimiento de elaboración de pronósticos que utilizamos.
¿Qué es el método de serie de tiempo?
400
Este componente, muestra un patrón regular durante periodos de un año y representa la variabilidad en los datos debido a influencias externas.
¿Qué es el componente ESTACIONAL?
400
Medida utilizada para identificar la precisión de un método de elaboración de pronósticos.
¿Qué es el Error Cuadrado Medio?
400
Medida del efecto en la serie de tiempo, donde por encima de 1 indica un efecto positivo, y menor que 1, un efecto negativo.
¿Qué es el indice estacional?
400

La siguiente ecuación, a qué tipo de técnica de pronóstico corresponde. 

Ygorrot+1=α*Yt+(1-α)*Ygorrot

Al suavizamiento exponencial.


500
Este método utiliza, en su desarrollo, las características: Causal y de Serie de Tiempo.
¿Qué es el método cuantitativo?
500
Este componente incluye las desviaciones de los valores de serie de tiempo reales de aquellos esperados según los efectos del componente de ciclo, de tendencia y estacional.
¿Qué es el componente IRREGULAR?
500
Con esta formula: Ft+1=αY1+(1-α)Ft se puede determinar el método.
¿Qué es suavización exponencial?
500
Serie de tiempo en donde, su calculo se determina dividiendo cada observación de la serie original entre el indice estacional.
¿Qué es una serie desestacionalizada?
500

¿Cuáles son los elementos de una ecuación de tendencia lineal?

La pendiente, y la ordenada al origen. 

M
e
n
u