Conceptos Básicos
Conjunto total de elementos sobre el que queremos inferir algo.
Población (o Universo).
Tipo de muestreo donde todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
Muestreo Aleatorio Simple.
Según el TLC, la distribución de las medias muestrales se parece a esta forma.
Campana de Gauss (o Normal).
Si el nivel de confianza es 95%, ¿cuánto es el riesgo (alfa)?
5% (o 0.05).
Hipótesis que asumimos como cierta hasta que la evidencia demuestre lo contrario.
Hipótesis Nula (Ho).
Subconjunto representativo de la población.
Muestra.
Si elijo a los primeros 50 clientes que entran a la tienda, es un muestreo por...
Conveniencia (No probabilístico).
El TLC garantiza que la media de la muestra se acerca a este parámetro poblacional.
La Media Poblacional (Mu).
Al aumentar el tamaño de muestra (n), ¿qué le pasa al ancho del intervalo?
Se hace más estrecho (más preciso).
Error que cometo si "condeno a un inocente" (Rechazo Ho siendo verdadera).
Error Tipo I.
Medida numérica que describe una característica de la muestra.
Estadístico.
Muestreo donde divido la población en grupos (ej. Estratos 1, 2, 3) y elijo de cada uno.
Muestreo Estratificado.
Número "mágico" mínimo de datos para que el TLC suela funcionar bien.
n > 30.
Valor Z crítico para un nivel de confianza del 95%.
1.96
Es la probabilidad de obtener un resultado tan extremo como el observado, si Ho fuera cierta.
El Valor-P (P-Value).
Diferencia entre el valor del estadístico y el parámetro real.
Error de Muestreo.
Lista o base de datos de donde se extrae la muestra.
Marco Muestral.
Fórmula del Error Estándar de la media.
Sigma / Raíz de n.
"Tengo un 95% de confianza de que el fraude promedio está entre $100 y $500". Esto es una...
Estimación por Intervalo.
Error que cometo si "dejo libre a un culpable" (No rechazo Ho siendo falsa).
Error Tipo II.
Variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo (ej. Dinero, Tiempo).
Variable Cuantitativa Continua.
Sesgo que ocurre cuando los encuestados mienten o no responden.
Sesgo de No Respuesta.
¿El TLC funciona incluso si la población original NO es normal?
SÍ (Esa es su magia).
Si quiero reducir mi margen de error a la mitad, ¿cuánto debo aumentar mi muestra?
Cuatro veces (4n).
Si mi Valor-P es 0.03 y mi alfa es 0.05, ¿cuál es la decisión?
Rechazar la Hipótesis Nula (Hay evidencia significativa).