Entidad Relación
Normalización
Almacenamiento
Extra
100

¿Tipo de cardinalidad que guardan un alumno y una materia?

Relación muchos a muchos

100

Primera, Segunda y Tercera Forma Normal son ejemplos de _______

Reglas de Normalización

100
Almacena datos estructurados, no estructurados y semi estructurados

Data Lake

100

Contiene la unidad más pequeña de información con significado

Campo o Atributo

200

Es un objeto, una persona, un lugar o un evento del cual se puede agrupar un conjunto de datos.


Entidad

200

Almacena en cada tabla aquella información que esta relacionada directamente entre sí.


Dependencia 

200

Un Data Mart es un sistema centralizado con datos globales, mientras que un Data Warehouse es un subconjunto de datos, orientado a un proceso. (Verdadero o Falso)

Falso

200

Tipos de datos que existen

Estructurados, no estructurados y semi estructurados

300

Llave primaria utilizada en otra tabla


Llave foránea 

300

La ruta para encontrar datos puede faltar o estar dañada es una dificultad al tener una dependencia incoherente? (Verdadero o Falso)

 Verdadero

300

Permite ejecutar análisis en grandes volúmenes de datos que una base de datos estándar no podría realizar.


Data Warehouse

300

¿Los Data Warehouse solo se observa físicamente pero también esta presente en la _____?

nube

400

Cuáles son los dos nombres con los que se le conoce al conjunto de campos de datos de una entidad


Registro o Tupla

400

-Eliminar grupos de repetición, crear una tabla independiente para conjuntos de datos relacionados e identificar cada conjunto de datos relacionados con una clave principal. ¿Son reglas de?



Primera Forma Normal

400

Tipos de Data Marts

Dependiente, Independiente e Hibrido 

400

¿Qué proporción ocupan los datos no estructurados en el volumen total de todos los generados?


80%

500
¿Cuál es el tercer paso para crear un modelo de base de datos?

Identificar relaciones

500

¿En qué consiste la tercera forma normal?

Eliminar los campos que no dependen de la clave

500

La capacidad de asegurar datos en un Data Warehouse es mucho más madura que asegurar datos en un Data Lake. (Verdadero o Falso)


Verdadero

500

Metodología para documentar bases de datos en la que se muestra la relación entre las diversas entidades que las integran


Modelo Entidad-Relación

M
e
n
u