Definiciones de Big Data
¿Cómo define Kenneth Kutlker a la Big Data?
La Big Data es descrita como la capacidad de la sociedad para almacenar, utilizar y controlar una gigantesca cantidad de información.
¿Cómo cambió la sociedad con la creación de la imprenta según el texto?
La sociedad cambió con la creación de la imprenta al hacer que la información sea más accesible y caer la autoridad de la iglesia.
Explica en tus palabras qué es el "Machine Learning".
El "Machine Learning" implica dar una gran cantidad de información a una computadora para que analice y encuentre patrones.
¿Cómo afecta la Big Data al empleo?
La Big Data afecta al empleo al reemplazar algunos trabajos pero también crear nuevos y mejores empleos.
¿Cuál es la esperanza en relación con los beneficios y consecuencias de la Big Data?
La esperanza es que los beneficios de la Big Data superen las consecuencias.
¿Qué capacidad tiene la sociedad respecto a la Big Data?
La sociedad tiene la capacidad de almacenar, utilizar y controlar la información, aunque la Big Data no cambia el hecho de que sea solo información.
¿Cómo afectó la Big Data el pensamiento sobre la economía según Kuttler?
La Big Data afecta el pensamiento sobre la economía al no considerar la información como un factor clave en la teoría económica de Adam Smith.
¿Cómo Arthur Samuel aplicó el "Machine Learning" para enseñar a una computadora a jugar ajedrez?
Arthur Samuel aplicó el "Machine Learning" al convertir el juego de ajedrez en datos que la computadora podía procesar para aprender a jugar.
¿Cuál es la comparación que se hace con la Revolución Industrial en relación con la Big Data?
Se hace una comparación con la Revolución Industrial en el sentido de que algunos trabajos pueden ser reemplazados para no volver.
¿Por qué las regulaciones actuales no son suficientes para la Big Data?
Las regulaciones actuales no son suficientes para la Big Data, y se necesitan nuevas y distintas regulaciones.
¿Qué significa que la información tome una forma completamente distinta en el contexto de la Big Data?
Más información no significa solo una mayor cantidad, sino que la información toma una forma completamente distinta.
¿Por qué se considera errónea la idea de escasez de información en la actualidad?
La idea de escasez de información y su costo es incorrecta en la actualidad.
¿Cuál es un ejemplo de aplicación del "Machine Learning" en el área médica según el texto?
Un ejemplo de aplicación del "Machine Learning" en el área médica es el análisis de células mamarias cancerígenas para identificar la biopsia cancerígena.
¿Qué preocupaciones existen sobre el futuro del empleo en la era de la Big Data?
Las preocupaciones sobre el futuro del empleo incluyen el temor de que algunos trabajos desaparezcan y que todos se conviertan en sirvientes de quienes puedan aprovechar mejor la información.
¿Cuál es una de las preocupaciones más grandes relacionadas con la Big Data?
Una de las preocupaciones más grandes es que los beneficios esperados sean solo una esperanza y no una certeza.
¿Cuál es un ejemplo de cómo la información ha cambiado su forma a lo largo de la historia?
Un ejemplo de cómo la información ha cambiado su forma a lo largo de la historia es el cambio en la forma de contar historias, como el uso de pinturas en paredes en comparación con palabras e imágenes impresas.
Menciona un ejemplo del exceso de información en Internet.
Un ejemplo del exceso de información en Internet es el caso de una persona que no fue contratada debido a una imagen antigua en Facebook.
¿Qué papel juega la información en el "Machine Learning"?
La información juega un papel fundamental en el "Machine Learning", ya que la computadora procesa datos para encontrar patrones.
¿Cómo se comparan los empleos actuales con los del pasado según el texto?
Los empleos actuales son comparados con los del pasado, mostrando que algunos desaparecerán, pero también surgirán nuevos empleos.
¿Cómo se puede utilizar la Big Data para resolver problemas en los negocios según el texto?
La Big Data puede utilizarse para resolver problemas en los negocios al plantear los problemas a manera de información para que las computadoras puedan ayudar.
¿Qué frase importante menciona Kenneth Kutlker sobre la expansión de la información?
La frase importante de Kenneth Kutlker es "Más es nuevo. Más es mejor. Más es distinto."
¿Cómo afecta la Big Data al pensamiento en la economía?
La Big Data afecta el pensamiento en la economía al requerir nuevas regulaciones para ser verdaderamente útil para la sociedad.
¿Qué beneficios puede ofrecer el "Machine Learning" según el texto?
El "Machine Learning" puede ofrecer beneficios como la capacidad de procesar información más rápido que los humanos y encontrar patrones que los humanos pueden pasar por alto.
¿Qué papel juegan las regulaciones en la relación entre la Big Data y el empleo?
Las regulaciones actuales no son suficientes para la Big Data, y se necesita un enfoque diferente para ser verdaderamente útil para la sociedad.
¿Deben los negocios preocuparse por la exponencial cantidad de información?
Los negocios deben preocuparse y no preocuparse al mismo tiempo, ya que algunos desaparecerán pero surgirán nuevos y mejores empleos.