Muestreo 1
Muestreo 2
Muestreo 3
Muestreo 4
Muestreo 5
100

¿Qué es una muestra?

Subgrupo de la población

100

¿Cuál es la carcateritca principal para saber si una muestra es adecuada o no?

Que sea representativa

100
¿La muestra solo puede ser de personas?

No, cualquier ente susceptible a ser investigado y que esté compuesto de varios individuos puede aplicarse una muestra.

100

Sinónimo de muestreo aleatorizado

Probabilístico

100

Tipos de Muestreo

Probabilístico

No probabilístico

200

¿Por qué se suele trabajar con una muestra en investigación?

En la mayoría de las situaciones de investigación no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema.

200

¿Qué es el universo en bioéstadística?

Conjunto total de personas, recursos, productos, servicios, eventos o entidades de interés para alguna pregunta, experimento, encuesta o programa estadístico.

200

¿Cuándo un Universo se considera Universo infinito?

Cuando el número de unidades de información está definido y limitado.

200

¿Qué tipo de muestreo controla es sesgo?

Muestreo probabilístico

200

Cuáles son dos tipos de hipótesis

Hipótesis nula

Hipótesis alterna

300

¿Cuando se considera que un Universo es Infinito?

Cuando la población en la que no se puede determinar definitivamente el número de unidades que lo componen o más de 100 000 individuos.

300

Se define como proceso o método para extraer un grupo representativo de individuos o casos de una población determinada.

Muestreo

300

Menciona tres tipos de muestreo probabilístico

Aleatorizado simple

Estratíficado

Sistemático

Conglomerados

300

Menciona dos desventajas del muestreo probabilístico

•Encontrar la audiencia correcta no es simple.

•No siempre se cuenta con la posibilidad de acceder a todos los individuos.

• Tedioso y lento, especialmente cuando se crean muestras más grandes.

•El trabajar con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.

300

Su símbolo es 1 - b (Beta)

Poder estadístico

400

¿Con qué tipo de hipótesis trabaja la estadísitica?

Hipótesis nula


400

¿Cuándo se debe utilizar el muestreo no probabilístico? 

Cuando no es posible utiliza muestreo aleatorizado o probabilístico 

400

Menciona dos factores que determinen el tamaño de la muestra

1. Hipótesis

2. Error tipo I o error α

3. Error tipo II o error β

4. Poder estadístico

5. Variabilidad

400

Menciona las técnicas de aleatorización rudimentarias

Lanzar una moned

Cartas

Sobres Cerrados

Dados

Sorteo

400

Menciona 3 tipos de muestreo no probabilístico

Convenencia

Voluntario

Cuotas

Bola de nieve


500

Menciona dos desventajas del muestreo

Suceptible de error de probabilidad

Suceptible a sesgos 

500

¿Cuál es la diferencia entre universo y población?

Universo son todos los individuos de un conjunto, mientras que la población son los individuos que tienen una caractritica diferencial del universo.

500

Se le conoce como la probabilidad de que se rechace H0  (se acepte H1) cuando H0  es cierta.

Error tipo 1 o alpha

500

Probabilidad de que se acepte H0 cuando H1 es cierta

Error tipo 2 o Beta

500

Tipo de muestreo en el que cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado.

No probabilístico

M
e
n
u