Conceptos Básicos
Técnica de predecir el valor de una variable continua
Regresión
Algoritmo de aprendizaje utilizado para clasificación y regresión, conocido por su simplicidad y efectividad
Árbol de Decisiones
Proceso de identificar y corregir errores o inconsistencias en los datos antes de analizarlos
Limpieza de datos
Matriz que resume los resultados de una clasificación, mostrando los verdaderos positivos, verdaderos negativos, falsos positivos y falsos negativos
Matriz de Confusión
¿Cuál es el número del dpto de Mariana?
501
Dividir un conjunto de datos en grupos
Clustering
Supervisado
Eliminación de valores que no están presentes en el conjunto de datos
Métrica que mide la capacidad de un modelo de capturar correctamente los verdaderos positivos de todas las instancias
Sensibilidad
¿Cuál es la bebida favorita de AnaFer?
Cerveza / Azulitos
Proceso de Encontrar Patrones y Relaciones en grandes conjuntos de Datos
Minería de Datos
Este algoritmo de clustering no supervisado agrupa datos en K grupos distintos
K-means
Técnica de dividir el conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba
Partición de datos
Técnica de validación que consiste en dividir los datos en k subconjuntos y usar cada uno de ellos como conjunto de prueba mientras los restantes se usan para entrenar el modelo
Validación cruzada
Segundo nombre de Pris
Daniela
Tipo de Aprendizaje de Máquina utiliza datos etiquetados para entrenar a un modelo
Aprendizaje Supervisado
Un algoritmo utilizado para el aprendizaje profundo que se basa en una estructura de capas neuronales
Red Neuronal
Técnica de ajustar las características de los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1
Normalización
Métrica se usa para evaluar precisión de un modelo de clasificación, calculando la proporción de verdaderos positivos y negativos
Accuracy (precisión)
País a donde se fue de intercambio Celinna
Método para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos, manteniendo la mayor cantidad de variabilidad posible
Análisis de Componentes Principales
No supervisado
Proceso de convertir características categóricas en características numéricas
Codificación
Valor que representa la raíz cuadrada de la media de los errores cuadráticos entre los valores observados y predichos
Mean Squared Error
¿Cuántos hermanos tiene LizMtz?
2