Correlación y Casulidad

Teorema de Límite Central

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Que es desviacion estandar y error estandar?

DV = Variación o dispersión del promedio ES = la desviación estándar de la distribución de las muestras.

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Usted dibuja aleatoriamente un número infinito de muestras de 10 sujetos de una población , calcula la media para cada muestra , y traza las medias de la muestra . La distribución que se obtiene de la representación gráfica de la muestra significa se llama el ... a. Error estándar de la media b. Distribución muestral de la media c. Distribución normal del promedio de las muestras d. Error de muestra de la estimación

b. Distribución muestral de la media

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¿Cuál de estas afirmaciones es cierta ? a. El teorema del límite central da la probabilidad exacta de la estimación de la media verdadera . b.El teorema central del límite sólo se aplica cuando la distribución de la población es normal. c. El rango de valores para la distribución de muestreo de los medios es mayor que el rango de calificaciones en la población. d.El teorema del límite central requiere que todas las muestras se seleccionan al azar a partir de una sola población .

d.El teorema del límite central requiere que todas las muestras se seleccionan al azar a partir de una sola población .

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El teorema del límite central establece que la desviación estándar de la media debe ser igual al : a. Desviación estándar de la muestra b . Desviación estándar de la población c . La desviación estándar de la distribución de medias muestrales d. Promedio de las puntuaciones en todas las muestras aleatorias seleccionadas .

c . La desviación estándar de la distribución de medias muestrales

Correlación y Causalidad

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¿Que es causalidad?

La causalidad es una relación entre un evento (la causa) y un segundo evento (el efecto), en la cual el segundo evento se entiende como una consecuencia del primero.

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Que es correlación?

Correspondencia o relación recíproca entre dos o más cosas, ideas, personas, etc.:

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Que es correlación directa e inversa?

La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta. La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.

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Correlación implica causalidad o causalidad implica correlación? Porque?

Corrlación no implica causalidad. Correlación entre dos variables no implica automáticamente que uno causa el otro. La creencia opuesta, correlación demuestra la causalidad, es una idea lógica ya que dos eventos que ocurren juntos se dice que tienen una relación de causa y efecto.No obstante, requiere que un evento ocurra antes que el otro

Regresión

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¿Que es la información y el estudio longitudinal?

Es la información y el tipo de estudio que analiza un mismo individuo o grupo por largos periodos de tiempo; puede incluir más de una generación.

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¿Para qué sirve el análisis de regresión? ¿El libro da un ejemplo de estudio?

da un ejemplo de estudio? El análisis de regresión nos permite cuantificar la significancia de una variable sobre un contexto. En otras palabras nos permite establecer el verdadero efecto que tiene una variable. El libro planta el ejemplo de "los trabajos en los cuales se tiene poco control de las actividades afectan la salud"

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Un análisis de regresión puede determinar con toda seguridad que una variable afecta en x medida a un contexto?

No, este análisis arroja estimativos, pues recoge mucha información he intenta aislar las demás variables, sin embargo existen demasiadas de estas a tener en cuenta.

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¿Qué riesgos existen al realizar un análisis de regresión?

Que no se escoja la población adecuadamente o la metodología de estudio no sea correcta. Si la población por ejemplo no es representativa o no pertenece a la población de la cual esperamos resultados, los resultados no serán fiables.