Arquitectura de Datos
Marco de trabajo dónde se define cómo se recopilan, almacenan, gestionan y utilizan los datos dentro de una compañía.
Arquitectura de Datos
¿Qué es Big Data?
Es un término que se refiere a conjuntos de datos que son tan grandes o complejos que las herramientas tradicionales de procesamiento de datos son insuficientes para manejarlos de manera afectiva
¿Qué es la Monetización de Datos?
Es el Proceso de convertir datos en beneficios económicos directos o indirectos para la compañía.
¿Cuántas certificaciones IBCS hay actualmente?
4
Analista
Consultor
ProveedorSoftware
¿Qué le permite a los Desarrolladores el Low Code?
Crear aplicaciones utilizando interfaces visuales y herramientas de arrastrar y soltar.
¿Cuántos tipos de arquitectura de Datos hay actualmente?
7 tipos
¿Qué deben cumplir los datos para considerarse Big Data?
Las tres Vs
Volumen, Velocidad y Variedad (variabilidad y veracidad tambien)
¿La monetización de datos, que incluye en productos y servicios?
La venta de datos, análisis avanzados, optimización de proceso apoyado por los datos, mejora de decisiones y creación de nuevos modelos de negocios.
Son propuestas prácticas para el diseño de la comunicación empresarial
Los estándares IBCS
Es una metodología de desarrollo que minimiza la necesidad de escribir código manualmente.
Low Code
¿La estructura de la Arquitectura de Datos, qué debe asegurar?
La disponibilización de los datos, que sean de buena calidad, estén seguros y se utilicen de manera efectiva.
Qué implica el Big data en relación a grandes volúmenes de Datos?
Su recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis
5 ejemplos de monetización
¿De que se componen las siglas SUCCESS?
SAY
UNIFY
CONDENSE
CHECK
EXPRESS
SIMPLIFY
STRUCTURE
Filosofía de desarrollo que permite a cualquier persona crear aplicaciones sin necesidad de conocimientos de programación.
No Code
Tipo de arquitectura dónde los datos se almacenan y procesan en la nube, para ofrecer flexibilidad, escalabilidad y acceso desde cualquier ubicación.
Arquitectura de Datos en la Nube
¿Cuál es la mejor manera de utilizar Big Data?
Integrarlo en todas las áreas desde la planificación hasta la toma de decisiones.
Las herramientas que son fundamentales para transformar datos brutos en información accesible
Herramientas de visualización de datos, plataformas de gestión de datos y sistemas de análisis predictivo
¿Qué se busca al implementar la fórmula SUCCESS?
Igualar el entendimiento de la comunicación empresarial en todos los niveles organizacionales.
¿Cuál es una de las diferencias principales del Low Code y el No Code?
No Code es más limitado en personalización y complejidad que Low Code
Low Code requiere conocimientos técnicos, low code no.
Tipos de Almacenamiento que se pueden incluir dentro de una Arquitectura de Datos
Almacenamiento en:
Base de datos relacionales y NoSQL
Almacenes de datos
Data lakes
Memoria, en la nube y en sistemas de archivos
Los 6 Pasos para utilizar Big Data
inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML)
Los estándares internacionales de comunicación de negocios se conoce con un conjunto de siglas
IBCS
Se puede afirmar que el paradigma de desarrollo Low code / No code, al democratizar la creación de aplicaciones mediante interfaces visuales y herramientas simplificadas, está revolucionando la manera en que concebimos y desarrollamos soluciones tecnológicas, abriendo así nuevas oportunidades de innovación y agilidad en el panorama empresarial actual, ¿Te animarías en ensayarlos?
Si