Datawarehouse
Menciona al menos tres características de un Datawarehouse
Almacenamiento de datos centralizado.
Transformación de datos.
Transformación de datos.
Esquema.
Herramientas de inteligencia empresarial (BI).
Seguridad de los datos.
Escalabilidad .
Definición de Metadatos.
Toda aquella información descriptiva sobre el contexto, calidad, condición o características de un recurso, dato u objeto que tiene la finalidad de facilitar su recuperación, autentificación, evaluación, preservación y/o interoperabilidad.
Menciona las tres fases de diseño y análisis.
Fase de definición.
Fase de Análisis.
Fase de Diseño.
Que representan las tablas de dimensionalidad y que son las tablas de hechos.
•DIMENSIONES: Representan factores por lo que se analiza un área determinada del negocio. Son pequeñas y usualmente están desnormalizadas.
•HECHOS: Son el objeto de los análisis y están relacionados con las dimensiones. Son tablas muy grandes y suelen estar desnormalizadas. A menudo incluyen diferentes agregaciones como máximo, mínimo, media,…
En que esquema se han dividido los sistemas de información:
Estratégico.
Táctico.
Técnico-Operativo.
Iterinstitucional.
¿Qué es Datawarehouse?
Es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.
Características de los metadatos.
Son paquetes de información altamente estructurados que describen contenido, calidad y características de los datos del sitio web.
Son precisos y en muchos casos cortos e integrados por palabras simples.
Proporcionan puntos de acceso a la información del sitio web.
Menciona las tres tipos de diseño de la fase de diseño.
Diseño Conceptual.
Diseño Lógico.
Diseño Físico.
qué contienen las dimensiones
contienen los metadatos sobre dichos hechos.
Cuales son los tres elementos o dimensiones que conforman los sistemas de información.
Tecnología.
Personas.
Organización.
Concepto de DataMart
Es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica.
Funciones principales de los metadatos
Recuperación.
Evaluación.
Interoperabilidad.
Archivo y conservación.
La Fase de Definición es el primer paso de la Implementación, y consta de:
Del planteamiento de los objetivos del proyecto, para confirmar, documentar y priorizar el nivel de los requerimientos del negocio para una adecuada implementación de la solución.
Como se le menciona a un modelo que no tiene jerarquías
Modelo de estrella.
La construcción del Data Warehouse finaliza con la implantación del mismo. (falso o verdadero)
Falso
Es un modelo de diseño de base de datos utilizado en data warehousing y análisis de datos.
Menciona al menos tres ventajas de los metadatos
Descripción y comprensión de datos.
Búsqueda y recuperación eficientes.
Gestión de datos.
Integración de sistemas y datos.
Optimización de búsquedas en la web.
¿Qué es importante definir en esta fase? (de definición).
El plan inicial y los miembros que integrarán el equipo de proyecto.
Como se menciona al modelo que tiene jerarquías.
Modelo de copo de nieve.
La información necesaria para mantener el control sobre los datos se almacena en:
Los metadatos técnicos (cuando describe las características físicas de los datos) y de negocio (cuando describe cómo se usan esos datos).
Menciona los tipos de tablas del modelo de estrella.
tabla de hechos y tablas de dimensiones.
Menciona al menos tres desventajas de los metadatos
Privacidad y seguridad.
Complejidad técnica.
Posibilidad de errores humanos.
Complejidad de creación y mantenimiento.
Dificultad en la búsqueda y recuperación.
El análisis ad hoc juega...
Un papel importante en la etapa (de la fase de análisis), en la puesta en marcha del datawarehouse.
que contienen las tablas de hechos
contiene los datos de estudio.
La implantación de un Data Warehouse lleva implícitos los siguientes pasos:
•Extracción de los datos del sistema operativo y transformación de los mismos.
•Carga de los datos validados en el Data Warehouse. Esta carga deberá ser planificada con una periodicidad que se adaptará a las necesidades de refresco detectadas durante las fases de diseño del nuevo sistema.
•Explotación del Data Warehouse mediante diversas técnicas dependiendo del tipo de aplicación que se de a los datos.