"apache mesos"
"phyton"
"big data"
"kafka"
"HDFS"
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¿En qué año salio la primera version de apache mesos?

19 de julio de 2014

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¿Qué tipo de lenguaje es phyton?

de proposito generalizado

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¿Cuál el propósito de la minería de datos?

 es pasar del volumen de datos hacia la información, para después el conocimiento y por ultimo llegar al valor de decisión

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¿Qué  es apache kafka?

es una aplicacion de intermediario de mensajes de codigo abierto

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 ¿Qué sucede cuando dos clientes intentan acceder al mismo archivo en el HDFS?

HDFS solo admite escrituras exclusivas.

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¿Quien fundo apache mesos?

Apache Software Foundation


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¿Qué es el namespace?

sistema de nombres 

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¿Cuáles son los tres estados del dato?

 información en reposo, información de transito o movimiento y información de uso

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¿se puede utilizar kafka sin zookeeper?

no 


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¿Puedes modificar el archivo presente en HDFS?

no


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¿Cuantos niveles de planificacion tiene mesos?

2

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¿Que es el init?

es un metodo o constructor 

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¿Qué tipo de información puede ser cifrada?

 Mensajes de texto

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¿ En cada particion de kafka hay un servidor que actua como lider ?

si 

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¿Qué modelo usa hdfs?

sigue el modelo Write Once Read Many


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¿Cuantos nodos master tiene?

3

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¿Como se le llama a la funcion anónima?

lambda

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 ¿Por qué el cifrado de disco duro es un ejemplo de dato en reposo?

 el cifrado de disco duro permite que si el portátil o equipo se pierde, por ejemplo, la información contenida en el no pueda ser accedida simplemente montando el disco duro o dispositivo a otra maquina

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¿En que se basa el diseño de kafka?

registro de transacciones

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¿Como es su seguridad?

 logra seguridad mediante el uso de Kerberos.

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¿En caso de un fallo que nodo toma el lugar del master?

el slave

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¿phyton a que es sensible a mayúsculas  o minúsculas?

mayusculas

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¿Cual es el principal objetivo de analisis de big data?

encontrar informacion de valor

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menciona un api de kafka

api de productor

api de consumidor

api de transmision

api de conector

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 ¿Qué es un combinador y dónde debe usarlo?

Combiner es como una función de mini reductor que nos permite realizar una agregación local de la salida del mapa antes de transferirla a la fase reductora. Básicamente, se utiliza para optimizar el uso del ancho de banda de la red durante una tarea de MapReduce al reducir la cantidad de datos que se transfieren desde un mapeador al reductor.

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