General ai-annoceautomatisering
Hvad kalder vi skiftet, hvor marketingmedarbejderen går fra selv at justere bud, målgrupper og placeringer til i stedet at styre mål, data og rammer for AI?
Facit: Strategisk systemstyring.
En webshop har kun 6 køb om måneden. Hvilket konkret læringsgrundlag mangler AI især?
Facit: Konverteringshistorik eller nok køb, som algoritmen kan lære af.
ROAS viser forholdet mellem annonceforbrug og omsætning. Hvilken vigtig økonomisk faktor viser ROAS ikke direkte?
Avance, dækningsgrad eller profit.
En mode webshop har 1.500 køb om måneden, kort købsrejse og fuld online tracking. Bør AI kunne få relativt høj frihed fra start?
Facit: Ja, fordi der er mange køb, kort købsrejse og fungerende tracking.
Der er penge nok og ledelsen vil gerne bruge AI, men tracking er forkert, og der er næsten ingen konverteringsdata. Hvilken CCC dimension er svagest?
Facit: Capacity.
En virksomhed beder AI skaffe flere leads. Efter en måned er antallet af leads steget, men salget er uændret. Hvilken forskel har virksomheden overset?
Facit: Leads er ikke nødvendigvis salg.
AutoNord får leads online, men salget sker ofte fysisk og bliver ikke sendt tilbage til annonceplatformen. Hvad mangler systemet for at kunne se, hvilke leads der faktisk bliver til salg?
Facit: Offline tracking, CRM data eller data fra salgsprocessen.
Hvad kalder man den ekstra effekt, som annonceringen skaber ud over det salg, der sandsynligvis ville være sket uden annoncering?
Incrementality.
AutoNord har 120 leads om måneden, men mange salg sker fysisk. Hvilken kobling skal især forbedres, før AI kan optimere bedre mod reel salgsværdi?
Facit: Koblingen mellem online leads og offline salg.
En marketingmedarbejder slukker en AI kampagne efter 48 timer, fordi resultaterne svinger i starten. Virksomheden har ellers budget, tracking og data. Hvilken CCC dimension er svagest?
Culture.
En webshop får mange klik, men næsten ingen køb. Kampagnen er sat op til at optimere efter trafik, selvom chefen måler succes på salg. Hvad er den konkrete opsætningsfejl?
Facit: Kampagnen er sat til at optimere mod klik eller trafik i stedet for køb, salg eller profit.
En virksomhed sætter automatisering på deres leadkampagne. Platformen får besked, hver gang nogen udfylder en formular, men den får ikke besked om, hvilke leads der faktisk ender som kunder. Efter en måned kommer der flere formularer ind, men salget stiger ikke. Hvad er der sandsynligvis sket?
Facit: AI har lært at skaffe flere formularudfyldninger, men ikke nødvendigvis bedre leads eller flere salg.
En virksomhed vil teste, om annonceringen faktisk skaber ekstra salg. De laver to sammenlignelige grupper. Hvad skal være eneste forskellen på grupperne?
Den ene gruppe ser annoncen, og den anden gruppe ser ikke annoncen.
En B2B virksomhed får få leads, har høj ordreværdi og en salgsproces på over et år. Hvorfor er hurtige platformskonverteringer et svagt mål her?
Fordi platformen kun ser det hurtige signal, for eksempel formularen, men ikke om leadet bliver kvalificeret, ender i salg eller skaber høj ordreværdi. AI risikerer derfor at optimere efter mange nemme leads i stedet for de få leads, der faktisk skaber forretningsværdi.
Et marketingteam kan godt finde tallene i platformen, men de ved ikke, hvad de skal ændre i kampagnen ud fra tallene. Hvilken CCC dimension er svagest?
Capabilities.
En virksomhed sælger produkter med meget forskellig avance. Nogle produkter giver høj omsætning, men lav profit. Andre giver lavere omsætning, men høj profit. Hvad bør AI helst få som styringsmål?
Facit: Profit eller konverteringsværdi, der afspejler reel forretningsværdi pr. produkt.
En virksomhed sælger dyre B2B løsninger. Platformen kan se, når en person booker et møde, men den kan ikke se, om mødet bliver til et salg flere måneder senere. Nævn to grunde til, at AI får svært ved at optimere mod de rigtige kunder.
Facit: Den får for sen feedback fra salget, og den kan ikke se, hvilke møder eller leads der faktisk ender som kunder.
Kampagne A får 100 salg, men 70 af dem ville være sket alligevel. Kampagne B får 60 salg, men kun 10 af dem ville være sket alligevel. Hvilken kampagne skaber størst ekstra effekt?
Facit: Kampagne B skaber størst ekstra effekt med 50 ekstra salg.
To virksomheder sælger produkter til samme pris. Virksomhed A sælger til private med online køb efter få dage. Virksomhed B sælger til virksomheder med flere beslutningstagere og lang salgsproces. Hvilken virksomhed er sværest for AI at optimere direkte mod salg, og hvorfor?
Facit: Virksomhed B, fordi B2B salget har længere købsrejse, flere beslutningstagere og senere feedback.
En virksomhed har budget nok, mange konverteringer og tracking, der virker. Alligevel følger teamet bare platformens anbefalinger uden at vurdere, om de passer til virksomhedens mål. Hvilken CCC dimension er svagest?
Facit: Capabilities.
En webshop har 1.200 køb om måneden, god tracking og nok budget. Automatiseringen bliver sat til at optimere efter antal køb. Efter en måned stiger omsætningen, men profitten falder. Hvordan kan det ske, og hvad er den konkrete fejl i opsætningen?
Facit: AI bliver belønnet for flere køb, ikke for profit. Den kan derfor prioritere produkter med lavere avance eller lavere reel værdi. Fejlen er, at kampagnen optimerer mod antal køb i stedet for profit, dækningsgrad eller reel forretningsværdi.
To virksomheder kører leadkampagner med samme budget og samme gennemsnitlige profit pr. kunde.
Virksomhed A får 300 formularer. Platformen får alle 300 formularer tilbage som succes. 12 af dem ender som kunder. Virksomhed B får 90 formularer. Platformen får kun kvalificerede leads eller lukkede salg tilbage som succes. 25 af dem ender som kunder. Hvilken virksomhed har det bedste grundlag for at skalere profitabelt med AI, og hvorfor?
Facit: Virksomhed B, fordi den får færre formularer, men flere reelle kunder. AI får derfor et bedre læringssignal om kvalitet og salgsværdi, ikke bare mængden af formularer.
Meta tester to annoncevarianter. Den ene variant bliver mest vist til unge mobilbrugere. Den anden bliver mest vist til ældre desktopbrugere. Hvad kaldes problemet, når testvarianter vises til forskellige målgrupper?
Divergent delivery.
En webshop sælger både billige tilbehørsprodukter(høj profit) og dyrere hovedprodukter(lav profit) Efter automatisering stiger antallet af køb og omsætningen, men den samlede indtjening følger ikke rigtigt med. Hvad kan være gået galt?
AI optimere mod order værdi i stedet for profit og bruger annonce kronerne på lavt profit produkter
En virksomhed har god tracking, nok budget og et dygtigt marketingteam. Kampagnen er sat op med et klart mål, men ledelsen ændrer budget, mål og kampagneindstillinger manuelt næsten hver dag, fordi resultaterne svinger fra dag til dag. Hvilken CCC dimension er svagest, og hvorfor?
Facit: Culture, fordi problemet ikke primært er data, budget eller kompetencer. Problemet er manglende arbejdsmåde, tillid og faste regler for, hvornår mennesker skal gribe ind.