1. Historia de la IA
2. Conceptos de IA
3. Aplicaciones de IA
4. Aprendizaje Automático
5. Ética y Filosofía de la IA
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¿Quién es considerado uno de los padres fundadores de la inteligencia artificial?

  • A) Marvin Minsky
  • B) John McCarthy
  • C) Alan Turing
  • D) Geoffrey Hinton


  • B) John McCarthy
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¿Qué se entiende por “aprendizaje profundo”?

  • A) Un tipo de IA que crea algoritmos de texto
  • B) Un enfoque de aprendizaje automático basado en redes neuronales
  • C) Una técnica de resolución de problemas complejos.
  • D) Una teoría filosófica sobre la conciencia

B) Un enfoque de aprendizaje automático basado en redes neuronales

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¿Qué IA de Google se hizo famosa por derrotar a un campeón de Go?

  • A) Watson
  • B) AlphaGo
  • C) Mente profunda
  • D) ChatGPT

B) AlphaGo

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¿Qué es “aprendizaje supervisado” o aprendizaje supervisado?

  • A) Entrenar un modelo con datos de etiquetado.
  • B) Entrenar un modelo sin ningún dato
  • C) Un método de IA que no usa etiquetas
  • D) Un método de procesamiento de lenguaje natural.

A) Entrenar un modelo con datos de etiquetado.

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¿Cuál es una de las principales preocupaciones éticas en la IA?

  • A) La eficiencia de los modelos.
  • B) El sesgo y la discriminación en los algoritmos
  • C) La cantidad de datos necesarios
  • D) La velocidad de procesamiento

B) El sesgo y la discriminación en los algoritmos

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¿En qué año se acuñó el término "Inteligencia Artificial"?

  • A) 1950
  • B) 1956
  • C) 1965
  • D) 1970

B) 1956

200

¿Qué es un “modelo de lenguaje grande” en IA?

  • A) Un modelo entrenado en grandes volúmenes de texto para comprender y generar lenguaje natural.
  • B) Un sistema que usa algoritmos de redes neuronales pequeñas.
  • C) Un programa que clasifica documentos por tamaño.
  • D) Un modelo que solo opera con datos de imagen

A) Un modelo entrenado en grandes volúmenes de texto para comprender y generar lenguaje natural.

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¿En qué campo es utilizado la IA llamada NLP (Natural Language Processing)?

  • A) Procesamiento de texto y lenguaje
  • B) Detección de rostros
  • C) Simulación física
  • D) Diseño de circuitos

A) Procesamiento de texto y lenguaje

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¿Cuál es la tarea principal en el aprendizaje no supervisado?

  • A) Predicción de ventas
  • B) Descubrimiento de patrones en datos sin etiquetar
  • C) Clasificación de documentos
  • D) Reconocimiento de voz

B) Descubrimiento de patrones en datos sin etiquetar

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¿Qué es el “problema de alineación” en IA?

  • A) Un problema matemático en redes neuronales
  • B) La dificultad de hacer que las metas de la IA coincidan con los valores humanos
  • C) Una limitación de almacenamiento de datos.
  • D) Un conflicto entre sistemas de IA y redes sociales

B) La dificultad de hacer que las metas de la IA coincidan con los valores humanos

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Pregunta 3
¿Qué prueba diseñó Alan Turing para evaluar la inteligencia de una máquina?

  • A) Prueba de Lovelace
  • B) Prueba de IA General
  • C) Prueba de Turing
  • D) Prueba de percepción
  • C) Prueba de Turing
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¿Qué es la “inteligencia artificial débil”?

  • A) IA capaz de superar la inteligencia humana
  • B) IA que solo funciona en sistemas robóticos
  • C) IA diseñada para realizar tareas específicas
  • D) IA que no utiliza el aprendizaje automático

C) IA diseñada para realizar tareas específicas

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¿Cuál de las siguientes aplicaciones es un ejemplo de visión por computadora?

  • A) Traducción automática
  • B) Chatbots
  • C) Reconocimiento facial
  • D) Procesamiento de texto

C) Reconocimiento facial

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¿Qué significa “overfitting” en el aprendizaje automático?

  • A) Un modelo que es demasiado grande para ejecutarse
  • B) Un modelo que se ajusta demasiado bien a los datos de entrenamiento y falla en generalizar
  • C) Un modelo que no alcanza la precisión requerida
  • D) Una técnica para entrenar redes neuronales.

B) Un modelo que se ajusta demasiado bien a los datos de entrenamiento y falla en generalizar

300

¿Qué significa “transparencia” en el contexto de IA ética?

  • A) La claridad en cómo funciona un algoritmo y toma de decisiones
  • B) La reducción de ruido en datos
  • C) Un modelo visible en tiempo real
  • D) Una IA que solo se usa en espacios abiertos

A) La claridad en cómo funciona un algoritmo y toma de decisiones

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¿Cuál fue el primer programa de IA para resolver problemas lógicos, creado por Newell y Simon?

  • A) Teórico de la lógica
  • B) Azul profundo
  • C) AlphaGo
  • D) Watson
  • A) Teórico de la lógica
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¿Cuál de los siguientes describe mejor una red neuronal?

  • A) Una base de datos que almacena grandes cantidades de datos.
  • B) Un modelo computacional inspirado en el cerebro humano.
  • C) Un sistema basado en lógica difusa
  • D) Un algoritmo de procesamiento de texto.

B) Un modelo computacional inspirado en el cerebro humano.

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¿Qué es la “IA generativa”?

  • A) Un tipo de IA que analiza datos financieros
  • B) Soy capaz de crear contenido nuevo, como imágenes o texto.
  • C) IA usado solo en videojuegos
  • D) Un sistema que solo realiza predicciones

B) Soy capaz de crear contenido nuevo, como imágenes o texto.

400

¿Cuál es una técnica común para reducir el overfitting?

  • A) Aumentar el tamaño del modelo
  • B) Regularización
  • C) Usar más datos de prueba
  • D) Agregar ruido a los datos
  • B) Regularización
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¿Qué es la “IA explicable” (XAI)?

  • A) Una IA de entretenimiento interactivo
  • B) Un sistema que optimiza la eficiencia
  • C) IA cuyo proceso de toma de decisiones es comprensible para los humanos
  • D) Un tipo de red neuronal

C) IA cuyo proceso de toma de decisiones es comprensible para los humanos

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¿Qué computadora venció a Garry Kasparov en ajedrez en 1997?

  • A) Watson
  • B) Azul profundo
  • C) Alfa Cero
  • D) ELIZA
  • B) Azul profundo
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¿Qué significa “visión por computadora”?

  • A) El uso de IA para mejorar la visión humana
  • B) La capacidad de las computadoras para interpretar imágenes y videos
  • C) El análisis de texto a partir de imágenes.
  • D) La tecnología para optimizar el rendimiento de las cámaras.

B) La capacidad de las computadoras para interpretar imágenes y videos

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¿Cuál de las siguientes empresas es conocida por sus avances en IA y autos autónomos?

  • A) Facebook
  • B) Tesla
  • C) Manzana
  • D) IBM
  • B) Tesla
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¿Cuál es una de las tareas en la que se especializa el aprendizaje por refuerzo?

  • A) Entrenamiento de modelos para aprender mediante recompensas
  • B) Clasificación de imágenes
  • C) Traducción automática
  • D) Generación de texto
  • A) Entrenamiento de modelos para aprender mediante recompensas

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¿Qué organización se enfoca en la seguridad y ética de la inteligencia artificial?

  • A) MIT Media Lab
  • B) OpenAI
  • C) Partnership on AI
  • D) DeepMind

C) Partnership on AI

M
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