Toma de Decisiones y Niveles
¿Cuáles son las 4 formas tradicionales y modernas de responder ante una decisión?
Tradición, Intuición, Datos y Analítica
¿Qué tipo de analítica busca responder a la pregunta "¿Qué sucedió?" utilizando reportes o dashboards?
Analítica Descriptiva
¿Cuál es el punto de partida o primer paso dentro del ciclo de trabajo analítico?
Definir la pregunta de negocio
Nombre una variable de entrada esencial en un problema de optimización de rutas logísticas.
Ventanas horarias, tráfico, capacidad o paradas
Según el estudio de vacantes laborales, ¿cuál es la herramienta técnica/lenguaje con mayor número de menciones?
SQL
¿En qué se diferencian las decisiones estratégicas de las operativas en cuanto a su horizonte de tiempo?
Las estratégicas toman meses o años; las operativas toman minutos o días
¿Cuáles son las 4 V's que caracterizan al Big Data?
Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad
¿Cuál es la diferencia fundamental entre el síntoma y una pregunta útil de negocio?
El síntoma muestra lo que pasa, la pregunta útil busca entender las causas y variables modificables
En el sector salud, ¿cuál es una decisión operativa a tomar tras identificar un alto riesgo de inasistencia a una cita?
Enviar recordatorios focalizados o activar la lista de espera
¿Cuáles son las 3 herramientas técnicas con más menciones en vacantes laborales de analítica?
SQL, Excel/VBA y Python
¿Cuál es la diferencia conceptual clave entre tomar una decisión basada en datos y una basada en analítica de datos?
Los datos hacen explícitos los patrones y resultados pasados, mientras que la analítica integra modelos, contexto y restricciones para determinar qué conviene hacer hacia el futuro
¿Qué componentes combina la analítica prescriptiva en su entrada para recomendar una acción concreta?
Pronósticos (o predicciones), objetivos de negocio y restricciones operativas
Dentro de la preparación de datos, ¿cuál es la diferencia entre la confiabilidad y la validez de los datos?
La confiabilidad implica que los datos son precisos y consistentes; la validez significa que los datos efectivamente miden la variable o concepto que se necesita evaluar
¿Cuál es el patrón estandarizado que conecta la recolección de información con la creación de valor en cualquier proyecto analítico de la industria?
La secuencia: Datos -> Pregunta -> Análisis -> Decisión -> Resultado (evaluado mediante un KPI)
¿Cuáles son los 4 pilares fundamentales de la analítica responsable que deben evaluarse para evitar impactos no intencionados?
Privacidad, Sesgo, Transparencia y Seguridad
¿Cómo se clasifican las decisiones organizacionales según su alcance y cuáles son sus tres horizontes temporales?
En estratégicas (meses o años), tácticas (semanas o meses) y operativas (minutos o días)
¿Qué distingue al funcionamiento de la Inteligencia Artificial Generativa frente a los modelos tradicionales de aprendizaje automático o Machine Learning?
La IA tradicional clasifica, estima o detecta patrones a partir de datos; la IA generativa utiliza los patrones aprendidos para crear nuevo contenido a partir de una instrucción o contexto
¿Por qué se define al ciclo de trabajo analítico como un proceso de naturaleza iterativa?
Porque un hallazgo en fases avanzadas puede exigir regresar a reformular la pregunta de negocio inicial o a recolectar y preparar mejores datos
Al resolver un problema analítico en la industria, ¿por qué una solución teórica o modelo estadístico matemáticamente óptimo puede fracasar al implementarse en la operación real?
Porque la solución no incorporó las restricciones operativas reales que condicionan la ejecución cotidiana
¿Cómo se definen los riesgos éticos de Sesgo y Transparencia en un modelo?
Sesgo es perjudicar sistemáticamente a un grupo; Transparencia es poder explicar los supuestos y límites del modelo
A medida que una organización evoluciona del criterio personal a la inteligencia artificial, ¿por qué la tecnología no elimina la necesidad del juicio humano en la toma de decisiones?
Porque la evolución amplía la evidencia disponible, pero el juicio humano sigue siendo necesario para evaluar el contexto, definir la pregunta de negocio y asumir la responsabilidad final de la decisión
Explique la diferencia entre la Incertidumbre en la analítica predictiva y la Restricción en la analítica prescriptiva.
La incertidumbre es la posibilidad de cambio o margen de error inherente a las predicciones del futuro; la restricción es el límite real bajo el cual debe operar el modelo de recomendación
¿En qué se diferencian la etapa 5: Exploración de datos, y la etapa 6: Análisis y modelado, en cuanto al tipo de conclusiones que generan?
La exploración sirve para comprender el terreno y generar hipótesis sobre cómo se distribuyen y relacionan las variables sin demostrar causalidad; el modelado aplica métodos estructurados para probar dichas relaciones y generar pronósticos o estimaciones formales
En servicios financieros, ¿qué balance de KPIs busca el análisis de riesgo por transacción?
Maximizar el fraude evitado reduciendo los rechazos incorrectos o falsos positivos
¿Cuáles son las 4 etapas del perfil profesional interdisciplinario que debe seguir un analista para generar valor?
Comprender el problema, Construir el análisis, Comunicar hallazgos y Responder con ética