Vektori un kustība
Līnijas vienādojums
Kombinatorika un varbūtība
Statistika
Daļveida vienādojumi un nevienādības
100
Kas ir vektors?

Vektors ir orientēts nogrieznis

100

Kā sauc šādu vienādojumu: Ax+By+C=0 ?

Taisnes vispārīgais vienādojums

100

Kāda ir varbūtība, metot spēļu metamo kauliņu, iegūt pāra skaitli?

P(A)=1/2

100

Kas ir datu moda?

Moda ir datu kopas visbiežāk sastopamā vērtība.

100

Kas ir lineārs vienādojums?

Lineārs vienādojums ir vienādojums, kas dots formā ax+b=0, kur a,b ir reāli skaitļi.

200

Aprēķina vektora AB moduli, ja A(1;2) un B(4;6)

5

200
Nosauc taisnes vienādojumu, kas iet caur punktu A(1;2) un taisnes virziena koeficients ir 3

y=3x-1

200

Cik dažādos veidos var sakārtot burtus A, B un C?

P3=3!=1*2*3=6

200

Aprēķini aritmētisko vidējo šādai datu kopai: 3; 5; 5; 6; 11.

6

200

Kāpēc, risinot daļveida vienādojumus, svarīgi noteikt definīcijas apgabalu?

Jāpārbauda, lai saucējā nesanāk 0, jo šādā gadījumā izteiksme nav definēta (izteiksmei nav jēgas).

300

Kā atšķiras ātrums no ātruma vektora?

Ātruma vektors ir vektoriāls lielums, bet ātrums- skalārs lielums.

300

Ja doti divu taišņu vienādojumi, kā noteikt, vai šīs taisnes ir paralēlas?

Tām būs vienādi taisnes virziena koeficienti.

300

Ar ko atšķiras variāciju skaits no kombināciju skaita?

Variācijas izmanto, kad ir svarīga elementu secība, turpretī kombinācijas izmanto, kad elementu secībai nav nozīmes.

300

Ar ko atšķiras stabiņu diagramma no histogrammas?

Histogrammai nav atstarpes starp stabiņiem.

300

Kādi paņēmieni ir daļveida nevienādību atrisināšanai?

1. Aizstāšana ar nevienādību sistēmām;

2. Intervālu metode;

3. Grafiskā metode

400

Doti vektori MF un MK.

Vai šie nogriežņi var būt romba malas, ja zināms, ka M(-1;5); F(-4;2) un K(2;3)?

Vektora MF modulis ir: kvadrātsakne no 18;

Vektora MK modulis ir: kvadrātsakne no 13.

Secinājums: Nogriežņi nevar būt romba malas.

400

Kāds ir horizontālas taisnes vienādojums?

y=c

400

Cik veidos var izvēlēties 3 skolēnus no 5?

C53=(5!)/(3!*2!)=(4*5)/2=10

400

Ko raksturo datu izkliede?

Datu izkliede raksturo datu novirzi no vidējā.

400

Kādā gadījumā daļveida nevienādība ir mazāka par nuli?

Kad skaitītāja un saucēja izteiksmes ir ar dažādām zīmēm.

500

Atrodi riņķa līnijas centra O koordinātas, ja diametra galapunktu koordinātas ir A(-5;-2) un B(-2;5)!

x=(-5+(-2))/2=-3,5

y=(-2+5)/2=1,5

(-3,5; 1,5)

500

Dota nevienādība ar diviem mainīgajiem: x2+4x>y+2.

Izsaki mainīgo y!

y<x2+4x-2

500

Kas ir nosacītā varbūtība?

Nosacītā varbūtība P(A/B) - notikuma A varbūtība pie nosacījuma, ka notikums B ir realizējies.

500

Kas ir korelācija un Pīrsona koeficients?

Korelācija ir raksturlielums, pēc kura nosaka divu vai vairāku datu kopu savstarpējo saistību.

Pīrsona koeficients (r) ir korelācijas raksturotājs.

500

Atrisini nevienādību:

x/(x-12)>0

x ∈ (−∞ ;0) ∪ (12; +∞ )

M
e
n
u