Tema 6
En el diseño hay tres secciones que resumen las etapas del diseño experimental. Las cuales son:
1. Planeación y diseño
2. Análisis e interpretación
3. ¿?
3. Conclusiones Finales
Hay tres formas de representar los resultados del análisis. Menciona 1.
Utilizando una tabla.
Determinando una ecuación.
Utilizando Diagramas.
También conocida como método Fisher de diferencia mínima significativa (Least Significant Difference) — consiste en probar que las medias de dos poblaciones con “a” tratamientos son significativamente diferentes.
Utiliza el estadístico LSD
Pruebas de comparaciones múltiples (LSD)
Acciones para verificar la normalidad de los residuos.
Histograma y ¿?
Gráfica de probabilidades de residuos
¿Qué significa el punto en una notación?
La suma sobre la variable mostrada en el mismo subíndice.
Es una forma gráfica de representar la mediana, los cuarteles y los extremos de los datos. La distancia entre la media y los cuarteles se representan por un rectángulo o caja, y la distancia entre los cuarteles y los valores extremos se representan por líneas rectas que se conocen como bigotes por la apariencia que da en los diagramas.
Diagrama de caja
Consiste en probar que las medias de dos poblaciones con “a” tratamientos son significativamente diferentes.
Utiliza el valor estadístico T.
Prueba de Turkey
Indica que tan dispersos están los datos con respecto a la media.
Desviación estándar
Interpreta la notación Yi (punto).
Suma de las observaciones del tratamiento i.
Formas en la que pueden estar los datos:
Métricos, categóricos y ¿?
Por rangos
Cuando se trata de comparar pares de medias de tratamientos, disponemos de las siguientes pruebas:
Turkey, Comparaciones múltiples (Fisher) y ¿?
Rangos Duncan
Se utiliza para verificar el supuesto de varianza constante.
Prueba Bartlett
Es la representación de las variables, los factores, los estadísticos, de manera abreviada.
Notación
Se utiliza para graficar medias e intervalos de confianza o barras de error para una o más variables. Una gráfica de intervalo ilustra una medida de la tendencia central y la variabilidad de los datos.
Gráfica de intervalos
consiste en probar que las medias de dos poblaciones con “a” tratamientos son significativamente diferentes a través de los rangos mínimos significativos (LSR).
Utiliza el error estándar.
Prueba de rangos Duncan
Números entre los cuales se estiman que estará un valor desconocido con cierto grado de confianza.
Intervalo de confianza
Es comparar no dos factores, sino un solo factor, pero con dos o más niveles.
Modelo de un factor de efectos fijos balanceados
Es el método más utilizado en el análisis experimental. Está basado en el estadístico F, que viene a ser la relación entre dos variables aleatorias ji cuadradas divididas entre sus correspondientes grados de libertad. A su vez, el estadístico ji cuadrado depende de un solo parámetro: sus grados de libertad.
ANOVA
Es la varianza del error entre tratamientos
SSTr
Representa una relación entre variables proporcionados con otros parámetros.
Curva característica