Pronósticos con Series de Tiempo
¿Qué componente de una serie de tiempo describe la dirección general de los datos a largo plazo?
La tendencia describe la dirección general de los datos a largo plazo.
¿Qué tipo de suavización se utiliza cuando no hay tendencia ni estacionalidad en los datos?
La suavización exponencial simple se utiliza cuando no hay tendencia ni estacionalidad en los datos.
¿Qué métrica mide el error promedio absoluto de los pronósticos en porcentaje?
El MAPE mide el error promedio absoluto de los pronósticos en porcentaje.
¿Qué método se utiliza para suavizar fluctuaciones diarias en las ventas para ver tendencias a largo plazo en una empresa de retail?
El promedio móvil lineal se utiliza para suavizar fluctuaciones diarias en ventas.
¿Qué método de pronóstico combina autocorrelación, promedios móviles e integración de datos?
El método ARIMA combina autocorrelación, promedios móviles e integración de datos.
¿Qué tipo de suavización es también conocido como suavización exponencial doble?
El método de Holt es conocido como suavización exponencial doble.
¿Qué métrica penaliza los errores más grandes al elevar al cuadrado las diferencias entre los valores reales y pronosticados?
El Error Cuadrático Medio (ECM) penaliza los errores más grandes al elevar al cuadrado las diferencias.
¿Qué técnica de pronóstico es útil para predecir la demanda futura en la planificación de inventarios?
El pronóstico de series de tiempo es útil para predecir la demanda futura en inventarios.
¿Qué patrón describe fluctuaciones regulares que se repiten en periodos específicos, como meses o estaciones?
La estacionalidad describe fluctuaciones regulares que se repiten en periodos específicos.
¿Qué tipo de suavización es más adecuado para series de tiempo con tendencia y estacionalidad?
La suavización exponencial triple es adecuada para series de tiempo con tendencia y estacionalidad.
¿Qué métrica es útil cuando se quieren comparar diferentes conjuntos de datos o unidades para medir la precisión de los pronósticos?
El MAPE es útil para comparar diferentes conjuntos de datos o unidades en la medición de precisión de pronósticos.
¿Qué método de pronóstico permite a una empresa de turismo anticipar la cantidad de reservas hoteleras en función de la estacionalidad?
El método de Holt permite a una empresa de turismo anticipar las reservas hoteleras según la estacionalidad.
¿Qué método es una extensión de ARIMA y se utiliza para fenómenos recurrentes como ventas estacionales?
El método SARIMA es una extensión de ARIMA y se utiliza para fenómenos recurrentes como ventas estacionales.
¿Cómo se llama la constante que determina el peso de las observaciones más recientes en la suavización exponencial?
La constante alfa determina el peso de las observaciones más recientes en la suavización exponencial.
¿Qué métrica se obtiene al calcular la raíz cuadrada del ECM para devolver el error a las mismas unidades que los datos originales?
La Raíz del Error Cuadrático Medio (RECM) se obtiene al calcular la raíz cuadrada del ECM.
¿Qué herramienta basada en series de tiempo utiliza una empresa de alimentos para prever la demanda de productos estacionales como helados?
La herramienta SARIMA permite prever la demanda de productos estacionales como helados.
¿Qué tipo de algoritmos de Machine Learning se utilizan para predecir comportamientos más complejos y no lineales en series de tiempo?
Los algoritmos de redes neuronales (LSTM) y Random Forest se utilizan para predecir comportamientos complejos y no lineales en series de tiempo.
¿Qué método utiliza tanto el nivel como la tendencia para realizar pronósticos y ajustar patrones de datos crecientes o decrecientes?
El método de Holt-Winters utiliza tanto el nivel como la tendencia para realizar pronósticos.
¿Qué término describe un modelo de pronóstico que tiende a sobreestimar o subestimar sistemáticamente los valores?
El sesgo de pronóstico describe un modelo que tiende a sobreestimar o subestimar sistemáticamente los valores.
¿Qué herramienta de software se usa comúnmente en análisis de pronósticos con métodos ARIMA, SARIMA y Holt-Winters?
R es una herramienta comúnmente utilizada para análisis de pronósticos con ARIMA, SARIMA y Holt-Winters.