ความรู้ทั่วไป
Language Model
Machine Learning
Search
More Search
100

ถ้าขึ้น MRT ที่สีลม นั่งไปสักครู่หนึ่งพบว่าสถานีต่อไปคือลุมพินี สถานีสุดท้ายของรถไฟขบวนนี้คือสถานีอะไร

เตาปูน

100
โมเดลที่ใช้ทำนายคำถัดไปโดยใช้บริบทจากสองคำก่อนหน้า

Bigram model

100
รูปแบบของ machine learning ที่เรียนรู้จาก label และ feature
supervised learning
100

data structure หลักในการเก็บข้อมูลในการ search

Inverted index

100

จำนวน document ที่ถูกคลิก หารด้วย จำนวน document ที่แสดงทั้งหมดนับถึงลำดับที่ k

Precision@k

200

ใครได้รับการ vote เป็นอันดับที่ 17 ในงาน BNK48 Senbatsu General Election

ซัตจัง

200

วิธีการจัดการกับ bigram หรือ trigram ที่ไม่พบในคลังข้อมูล

Smoothing

200
objective function ของ logistic regression

Cross-entropy loss function
Loglikelihood function

200

Query understanding จำเป็นต้องใช้สิ่งนี้ในการทำความเข้าใจ query

Query tagger
200

ทำไมต้อง run offline evaluation ก่อนการทำ A/B testing

เพราะ A/B testing ช้าและแพง

300

sentiment analysis ดังขึ้นมาจากเปเปอร์ที่ตีพิมพ์โดยอาจารย์ Lilian Lee ในปีอะไร (ทายผิดไม่เกินสองปีถือว่าถูก)

2008

300

ถ้า trigram count = 0 ให้ถอยไปใช้ bigram model วิธีนี้เรียกว่าอะไร

backoff
300

dropout ช่วยในการ train neural network ยังไง

ช่วยให้ train ได้เร็วขึ้น objective function ลดเร็ว 

300

Query expansion ช่วยทำให้มาตรวัดความสามารถของ search engine นี้สูงขึ้น

recall@k

300

วิธีการให้เครื่องช่วยจัดลำดับความสำคัญของ feature ในการ search

learning to rank
400
ใครเป็นคนพูดว่า "ความหมายของคำอยู่ที่การใช้คำในภาษา"

Ludwig Wittgenstein

400

P_continuation ของ Kneser-Ney คำนวณอย่างไร

# bigram type . X

# bigram type ทั้งหมด

400

ทำไมถึงใช้ F1 score จึงเหมาะกว่าการใช้ accuracy

F1 score ประเมินผลแต่ละ class แยกกัน

400

ltc.lnn แปลว่าอะไร

document = 1 + log tf * N / dft  / norm
query = 1 + logtf

400

เพราะเหตุใดเราต้อง run A/B testing เป็นเวลานานๆ

เพราะผลที่ต้องการเห็นมักจะเป็นค่าความแตกต่างที่เล็กมากๆ 
M
e
n
u