Teoria sobre Testes de Hipóteses 1
Teoria sobre Testes de Hipóteses 2
Teoria sobre Testes de Hipóteses 3
Generalidades 1
Generalidades 2
100
Um teste de hipóteses é uma regra de decisão que permite aceitar ou rejeitar como verdadeira uma hipótese nula, com base na evidência amostral. Esta afirmação é verdadeira ou falsa?
Esta afirmação é verdadeira.
100
Quais são os tipos de testes de hipóteses?
Os tipos de testes de hipóteses são Bilateral, Unilateral Superior e Unilateral Inferior.
100
No que consiste o Erro Tipo I?
O Erro Tipo I consiste em rejeitar a hipótese nula quando, de fato, ela é verdadeira.
100
As variáveis aleatórias podem ser medidas em que escalas de medida?
Nominal, Ordinal, Intervalar, Racional.
100
De um modo geral, os testes não paramétricos são úteis para quê?
Em resumo, são úteis para análise de dados que não satisfazem os pressupostos teóricos impostos pelas técnicas de análise da estatística paramétrica ou ainda no tratamento de dados cuja escala de medida das observações é de baixo nível (escala nominal ou ordinal).
200
Nível de significância é a probabilidade máxima de se cometer o erro tipo I, ou seja, a probabilidade máxima de se rejeitar uma hipótese verdadeira. Esta afirmação é verdadeira ou falsa?
Esta afirmação é verdadeira.
200
Quais são os 5 passos para a execução de um teste de hipóteses?
Os 5 passos são: 1. Definir as hipóteses estatísticas; 2. Escolher a estatística de teste para testar a hipótese e verificar as pressuposições para seu uso; 3. Fixar a taxa de erro aceitável (nível de significância). 4. Usar as observações da amostra para calcular o valor da estatística de teste. 5. Decidir sobre a hipótese testada e concluir.
200
No que consiste o Erro Tipo II?
O Erro Tipo II consiste em aceitar a hipótese nula quando, de fato, ela é falsa.
200
Quando não é possível estabelecer qualquer relação de ordem entre os valores que uma variável aleatória pode assumir, dizemos que ela está sendo medida em qual escala?
Escala nominal.
200
Em geral, os testes não paramétricos não levam em consideração a magnitude dos dados. É muito comum transformar os dados, de valores brutos para simples ordens ou sinais. Em muitos casos isso se traduz num ...
Desperdício de informações.
300
Uma hipótese estatística é uma conjectura sobre a distribuição de uma ou mais variáveis na população de interesse e/ou parâmetros desta distribuição. Esta afirmação é verdadeira ou falsa?
Esta afirmação é verdadeira.
300
Como podemos reduzir os erros tipo I e tipo II simultaneamente?
O único meio de reduzir os erros tipo I e tipo II simultaneamente é aumentando o tamanho da amostra.
300
Um teste de hipóteses apresentou valor p igual a 0,07. Portanto, nos níveis de significância de 5% e 10%, as decisões estatísticas devem ser, respectivamente ...
Aceitar a hipótese nula no primeiro caso e rejeitar a hipótese nula no segundo caso.
300
Quando é possível associar às respostas de uma variável aleatória valores que representam as ordens, mas diferenças entre valores não podem ser determinadas, ou não tem sentido, dizemos que esta variável está sendo medida em qual escala?
Escala ordinal.
300
Na literatura é possível encontrar diversos testes estatísticos classificados como não paramétricos. Para a escolha do teste estatístico adequado para determinada situação, três fatores devem ser considerados. Quais são eles?
O tamanho das amostras a serem analisadas; A escala de medida da variável de interesse; A maneira como as amostras foram extraídas da população.
400
Como são chamadas as hipóteses de um teste de hipóteses?
São chamadas de hipótese nula e hipótese alternativa.
400
A probabilidade de rejeitar a hipótese nula, sendo ela falsa, é conhecida como...
Poder do teste.
400
Um teste de hipóteses rejeitou a hipótese nula no nível de significância de 5%. Que decisões estatísticas seriam tomadas nos níveis de significância de 1% e 10%?
Para o nível de significância de 1% nada poderíamos afirmar, mas no nível de significância de 10% rejeitaríamos a hipótese nula.
400
Quando os valores que a variável aleatória pode assumir são quantitativos, mas o valor zero não representa a ausência da característica avaliada, dizemos que ela está sendo medida em qual escala?
Escala intervalar.
400
Quando ordenamos um grupo de observações conforme a grandeza dos valores observados e atribuímos números correspondentes às suas posições na ordenação, cada número é denominado ...
Posto ou rank.
500
O tipo de teste de hipóteses a ser realizado é definido tecnicamente pela hipótese nula ou alternativa?
O tipo de teste de hipóteses é definido pela hipótese alternativa.
500
Quais as decisões estatísticas que podem ser tomadas em um teste de hipóteses?
As decisões estatísticas que podem ser tomadas em um teste de hipóteses são Rejeitar a hipótese nula ou aceitar a hipótese nula.
500
Um teste de hipóteses é formado por duas...
hipóteses complementares.
500
Quando, tanto as diferenças como as razões entre os valores que uma variável aleatória pode assumir tem significado, dizemos que ela está sendo medida em qual escala?
Escala de razão ou racional.
500
Muitos testes não paramétricos são bareados em...
Postos ou ranks.
M
e
n
u