Primera Conferencia de IA
Aprendizaje Automático
Procesamiento de Lenguaje Natural
Ética y IA
Futuro de la IA
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Este evento de 1956 se considera el nacimiento de la IA como campo de estudio.

  • A) Primera Conferencia de IA
  • C) Simposio de Turing
  • D) La máquina de Turing

B) Conferencia de Dartmouth 

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Este tipo de aprendizaje automático utiliza datos etiquetados para entrenar modelos.

  • A) Aprendizaje no supervisado
  • C) Aprendizaje por refuerzo
  • D) Aprendizaje semi-supervisado

B) Aprendizaje supervisado

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Este modelo de lenguaje, desarrollado por OpenAI, es conocido por su capacidad para generar texto coherente.

  • A) BERT
  • C) T5
  • D) XLNet

B) GPT-3

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Este concepto se refiere al riesgo de que las máquinas tomen decisiones sesgadas.

  • A) Transparencia
  • B) Algoritmos justos
  • D) Privacidad
  • C) Sesgo algorítmico
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Este avance tecnológico permite que las máquinas simulen procesos cognitivos humanos.

  • A) Aprendizaje profundo
  • B) Aprendizaje reforzado
  • D) IA débil

C) IA general

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¿Qué programa de ajedrez, desarrollado en 1997, derrotó al campeón mundial Garry Kasparov?

  • B) Alfa Cero
  • C) Watson
  • D) Fritz

A) Azul profundo

200

En este algoritmo, las "rt" representan rutas utilizadas para la optimización.

  • B) Árbol de decisión
  • C) Redes neuronales
  • D) Regresión logística
  • A) K-medias
200

Esta técnica se utiliza para eliminar palabras comunes y poco informativas en el procesamiento de texto.

  • A) Análisis de sentimientos
  • C) Teoría de grafos
  • D) Tokenización

B) Eliminación de palabras vacías

200

Este documento establece principios éticos para el desarrollo y uso de la IA por parte de la UE.

  • A) Declaración de Derechos Humanos
  • B) Reglamento General de Protección de Datos
  • D) Declaración de Ética de IA
  • C) Estrategia de IA de la UE
200

Se espera que esta tecnología tenga un impacto significativo en la conducción autónoma.

  • A) Redes neuronales
  • C) Reconocimiento de imágenes
  • D) Aprendizaje por refuerzo

B) Internet de las cosas

300

 En 1966, este chatbot fue uno de los primeros sistemas de procesamiento de lenguaje natural.

  • B) Parada
  • C) ALICIA
  • D) ChatGPT

A) ELIZA

300

Este término se refiere a un modelo que se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento.

  • A) Subajuste
  • B) Generalización
  • D) Validación cruzada

C) Sobreajuste

300

Este algoritmo de modelado de temas utiliza distribuciones de palabras para identificar temas en texto.

  • B) SVM
  • C) K-medias
  • D) Perceptrón

A) LDA

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Este término se refiere a la capacidad de las máquinas para interpretar y procesar información privada y sensible.

  • A) Seguridad
  • C) Transparencia
  • D) Trazabilidad

B) Privacidad

300

Este término se refiere al uso de IA para crear contenido original como música, arte o escritura.

  • A) IA creativa
  • C) IA colaborativa
  • D) IA crónica

B) IA generativa

400

Esta red neuronal artificial, popularizada en 2012, revolucionó la visión por computadora.

  • B) GoogleNet
  • C) ResNet
  • D) VGG


A) AlexNet

400

El conjunto de datos utilizados para evaluar el rendimiento de un modelo se llama:

  • A) Conjunto de entrenamiento
  • B) Conjunto de validación
  • D) Conjunto de exploración
  • C) Conjunto de prueba
400

Este proceso implica dividir un texto en componentes más pequeños, como palabras o frases.

  • A) Lematización
  • C) Clasificación
  • D) Agrupamiento

B) Tokenización

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Esta práctica consiste en garantizar que los algoritmos de IA sean auditables y entendibles por los humanos.

  • B) Eficiencia
  • C) Rendimiento
  • D) Curiosidad

A) Explicabilidad

400

Se prevé que esta área de la IA transforme cómo los médicos diagnostican enfermedades.

  • A) Terapia cognitiva
  • B) Biometria
  • D) Teoría de juegos

C) Análisis predictivo

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Este término se refiere al momento en que las máquinas superan la inteligencia humana.

  • A) IA débil
  • C) IA fuerte
  • D) Aprendizaje automático

B) Singularidad

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Este algoritmo se utiliza combinado en clasificación y regresión y se basa en árboles binarios.

  • A) SVM
  • B) KNN
  • D) Neuronal rojo
  • C) Árbol de decisión
500

Esta técnica se utiliza para analizar la polaridad de un texto, determinando si es positivo o negativo.

  • A) Análisis de temas
  • C) Sintaxis
  • D) Tokenización

 B) Análisis de sentimientos

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Este concepto se centra en la responsabilidad de las empresas por el uso de IA en sus productos y servicios.

  • B) Responsabilidad ética
  • C) Rendimiento social
  • D) Justicia

A) Responsabilidad corporativa

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Este enfoque en IA se centra en hacer que las máquinas sean más humanas en su interacción.

  • B) IA intuitiva
  • C) IA general
  • D) IA lógica

A) IA empática

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