A
B
C
D
100
cual es el porcentaje correspondiente, al área sombreada debajo de la curva?
a) 20%
b) 16%
c) 34%
d) 32%
d) 32%
100
El área bajo la curva normal puede tomar valores desde ...
a)mas infinito a menos infinito
b) menos infinito a cero
c) cero a mas infinito
d) menos infinito a mas infinito
d) menos infinito a mas infinito
100
El área bajo la curva normal equivale al
100% de las observaciones
50% de las observaciones
75% de las observaciones
Ninguna
100% de las observaciones
100
Identifica alguna situación que posea variable aleatoria Discreta
Tiempo que tarda un atleta en completar una maratón
Cantidad de lluvia caída en un día en una ciudad específica
Número de vehículos que pasan por un peaje en una hora
Velocidad de partículas en un experimento de física de partículas
Número de vehículos que pasan por un peaje en una hora
200
En una distribución normal:
Todos los datos se encuentran en el centro de la curva
Los valores van de menos infinito a cero
La Media es igual a la mediana y a la moda
No existe simetría
La Media es igual a la mediana y a la moda
200
Identifica alguna situación que posea la variable aleatoria continua:
Número de veces que suena el teléfono en una oficina durante el día
Tiempo de llegada de clientes a un negocio
Éxito o fracaso de un experimento de manufactura
Lanzamiento de un dado
Tiempo de llegada de clientes a un negocio
200
Supongamos que en una empresa de ingeniería en gestión empresarial se quiere estimar el nivel de satisfacción de los empleados con respecto a las condiciones de trabajo. Se selecciona una muestra aleatoria de 50 empleados y se encuentra que el promedio de satisfacción es de 78 puntos, con una desviación estándar poblacional de 5 puntos. Con un 95% de confianza ¿Cuál es el valor de tablas?.
Z= 1.96
200
cual sera el valor de Z,
para X=28
Media=20
desviación estándar igual a 3
2.66
300
En una ciudad se toma una muestra de 160 personas, de las cuales 49 practican deporte. Determina y calcula un estimador puntual para la proporción de personas que practican deporte en la ciudad.
0.3063
300
En una distribución normal:
Todos los datos se encuentran en el centro de la curva
Los valores van de menos infinito a cero
La Media es igual a la mediana y a la moda
No existe simetría
La Media es igual a la mediana y a la moda
300
La exactitud de una estimación aumenta cuando la muestra es ___
grande
300
La duración de una batería se distribuye normalmente con media de 40 horas y desviación típica de 4 horas. Si una batería ha durado más de 38 horas, determine la probabilidad de que dure menos de 43 horas.
0.672
400
La altura de un árbol se distribuye normalmente con media 𝜇μ y desviación típica igual a 0.80 m. Si la probabilidad de que un árbol mida más de 1.7 m es 0.266, determine el valor de 𝜇μ .
1.2 m
400
Se puede determinar un intervalo de confianza cuando no conocemos el tamaño de la población
verdadero
400
La estatura de un niño de 8 años se distribuye normalmente con media 126 cm y desviación típica de 10 cm. ¿Cuál es la probabilidad de que un niño, elegido al azar, mida entre 123 cm y 132 cm?
0.344
400
Supongamos que una empresa de ingeniería en gestión empresarial quiere estimar la proporción de clientes satisfechos con un nuevo servicio implementado. Se selecciona una muestra aleatoria de 150 clientes y se encuentra que 120 de ellos están satisfechos. Calcula un intervalo de confianza del 95% para la proporción real de clientes satisfechos.
(0.86;0.73)
500
Supongamos que en un proceso de manufactura, hay un 15% de probabilidad de que un producto sea defectuoso. Si seleccionamos 200 productos al azar, usando la aproximación normal, ¿cuál es la probabilidad de que más de 35 productos sean defectuosos?
0.1379
500
Se desea estimar el tiempo promedio que los ingenieros de gestión empresarial de una empresa tardan en completar proyectos. Se toma una muestra aleatoria de 70 proyectos y se encuentra que el tiempo promedio es de 45 días, con una desviación estándar poblacional de 8 días. Calcula un intervalo de confianza del 99% para el verdadero tiempo promedio de finalización de proyectos.
RECUERDA TOMAR SÓLO DOS DECIMALES
(47.46;42.54)
500
Determina cual las siguientes distribuciones binomiales no pueden aproximarse, usando una distribución normal, de manera aceptable.
B(40; 0,2)
B(4; 0,5)
B(16; 0,38)
B(310; 0,09)
B(4; 0,5)
500
Para evaluar el cumplimiento de las normativas en un proyecto, se toma una muestra aleatoria de 100 procesos y se encuentra que 75 de ellos cumplen con las normativas establecidas. Calcula un intervalo de confianza del 99% para la proporción real de procesos que cumplen con las normativas.
(0.86;0.63)