Estadística paramétrica
Una investigación mide la edad, el peso y la presión arterial de un grupo de pacientes. Los datos son numéricos y tienen distribución normal. ¿Qué tipo de estadística podría utilizarse?
Estadística paramétrica.
Los datos de una investigación no tienen distribución normal. ¿Qué tipo de pruebas deberían considerarse?
Pruebas no paramétricas.
Un investigador quiere saber si dos variables se relacionan entre sí, no si una causa a la otra. ¿Qué tipo de análisis necesita?
Correlación
Un investigador quiere saber si dos grupos tienen resultados diferentes en una variable. ¿Qué tipo de análisis necesita?
Prueba de diferencias.
La glucosa en sangre, la edad y el peso se expresan con números. ¿Qué tipo de variables son?
Variables cuantitativas.
Un estudio compara el promedio de ansiedad entre estudiantes de medicina y estudiantes de enfermería. La ansiedad se midió con una escala numérica y tuvo distribución normal. ¿Qué prueba usarías?
t de Student para muestras independientes.
Se compara el nivel de estrés entre estudiantes que trabajan y estudiantes que no trabajan. El estrés se clasificó como bajo, medio y alto. ¿Qué prueba usarías?
U de Mann-Whitney.
Se analiza la relación entre edad y presión arterial. Ambas variables son cuantitativas, normales y con igualdad de varianzas. ¿Qué correlación usarías?
Correlación de Pearson.
Se compara el promedio de calificación final entre hombres y mujeres. La calificación es cuantitativa normal y los grupos son independientes. ¿Qué prueba usarías?
t de Student para muestras independientes.
El sexo, el estado civil y la carrera universitaria clasifican a las personas en categorías sin orden. ¿Qué tipo de variables son?
Variables cualitativas nominales.
Se mide la presión arterial de los mismos pacientes antes y después de un programa de ejercicio. La variable es cuantitativa y normal. ¿Qué prueba usarías?
t de Student para muestras relacionadas.
Se mide el dolor antes y después de una técnica de relajación en el mismo grupo. El dolor no tiene distribución normal. ¿Qué prueba usarías?
Wilcoxon
Se analiza la relación entre insomnio y depresión. Ambas variables son numéricas, pero no tienen distribución normal. ¿Qué correlación usarías?
Correlación de Spearman.
Se compara el nivel de depresión entre tres tratamientos: psicológico, farmacológico y combinado. La variable no tiene distribución normal. ¿Qué prueba usarías?
Kruskal-Wallis.
El dolor clasificado como leve, moderado y severo tiene categorías con orden. ¿Qué tipo de variable es?
Variable cualitativa ordinal.
Se compara el promedio de glucosa entre tres grupos: dieta habitual, dieta supervisada y dieta supervisada más ejercicio. La glucosa tuvo distribución normal. ¿Qué prueba usarías?
ANOVA de una vía.
Se compara la satisfacción con la atención médica entre tres clínicas diferentes. La satisfacción se clasificó como mala, regular, buena y excelente. ¿Qué prueba usarías?
Kruskal-Wallis.
En un estudio se obtiene r = -0.58, p = 0.004 al relacionar ansiedad y calidad de vida. ¿Cómo se interpreta?
Relación negativa, moderada y estadísticamente significativa.
Una investigación compara ansiedad antes y después de una intervención. El resultado fue p = 0.073 con α = 0.05. ¿La diferencia es significativa?
No, porque p es mayor que 0.05.
En un estudio se analiza si el ejercicio modifica la presión arterial. ¿Cuál es la variable independiente?
El ejercicio.
Se analiza la relación entre horas de sueño y rendimiento académico. Ambas variables son cuantitativas, normales y se reporta r = 0.64, p = 0.003. ¿Qué prueba se usó y cómo se interpreta?
Correlación de Pearson. Hay relación positiva moderada/alta y estadísticamente significativa.
Se analiza la relación entre nivel socioeconómico y adherencia al tratamiento. Ambas variables son ordinales. Se obtiene ρ = 0.48, p = 0.011. ¿Qué prueba se usó y cómo se interpreta?
Correlación de Spearman. Relación positiva moderada y estadísticamente significativa.
Se analiza la relación entre tener diagnóstico de diabetes, sí/no, y nivel de glucosa en sangre. Se obtiene rpb = 0.41, p = 0.021. ¿Qué prueba se usó y cómo se interpreta?
Correlación biserial puntual. Relación positiva y estadísticamente significativa.
Se compara la proporción de estudiantes vacunados y no vacunados entre medicina y enfermería. Se obtiene X² = 8.92, p = 0.003. ¿Qué prueba se usó y cómo se interpreta?
Chi cuadrada. Existe asociación estadísticamente significativa.
En un estudio se analiza si el tipo de tratamiento influye en el puntaje de depresión. Hay tres tratamientos y la depresión no tiene distribución normal. ¿Qué tipo de variables hay y qué prueba usarías?
Variable independiente cualitativa politómica; variable dependiente cuantitativa no normal; prueba Kruskal-Wallis.