Comparar medias
¿Qué prueba paramétrica se usa para comparar la media de una variable numérica entre dos grupos independientes cuando los datos son aproximadamente normales y las variaciones son similares?
prueba t de Student para independientes (t de muestras independientes)
Nombre una prueba no paramétrica usada para comparar dos grupos independientes cuando la distribución no es normal.
Mann–Whitney U (también llamada prueba de Wilcoxon para muestras independientes)
¿Qué prueba se utiliza combinada para evaluar si dos variables categóricas están asociadas (tabla de contingencia 2×2) cuando las frecuencias esperadas son suficientemente grandes?
prueba de chi-cuadrado de independencia.
Si tienes una variable numérica con distribución normal y dos grupos independientes con igual varianza, ¿qué prueba eliges? (respuesta corta)
prueba t de muestras independientes.
¿Cuál es la condición de distribución que justifica usar una prueba t de Student en vez de una prueba no paramétrica?
datos aproximadamente normales (simetría) y homogeneidad de varianzas
Qué prueba no paramétrica se usa para dos muestras relacionadas (por ejemplo, mediciones antes y después) para comparar medianas?
prueba de Wilcoxon de rangos con signo (pareada)
Si en una tabla 2×2 algunas frecuencias esperadas son menores que 5, ¿qué prueba alternativa es apropiada?
prueba de Wilcoxon de rangos con signo (pareada)
Si la variable numérica está muy sesgada y hay valores atípicos, ¿qué tipo de prueba es más apropiado: paramétrica o no paramétrica? ¿Por qué?
no paramétrica, porque es más robusta frente a sesgo y outliers.
Si tienes dos mediciones relacionadas del mismo grupo (antes y después), ¿qué prueba paramétrica usarías para comparar las medias?
t pareada (t de muestras relacionadas)
¿Por qué usamos pruebas no paramétricas cuando los datos no cumplen supuestos de normalidad? Menciona al menos una ventaja.
porque no requieren supuestos fuertes sobre la forma de la distribución y son robustas frente a outliers.
¿Qué mide la prueba de chi-cuadrado en una tabla de contingencia?
mide si las frecuencias observadas difieren de las esperadas bajo independencia (si hay asociación).
Tienes dos variables categóricas (sexo y preferencia por un producto). ¿Qué prueba usarías para ver si existe asociación?
chi-cuadrado de independencia (o Fisher si frecuencias pequeñas).
Describe brevemente qué se asume la prueba t de muestras independientes sobre las variaciones de los dos grupos.
asumir independencia, normalidad de cada grupo y que las variaciones sean iguales (o usar corrección de Welch si no)
¿Qué estadístico resume la tendencia central en pruebas no paramétricas recomendadas para datos sesgados?
la mediana y los rangos o la mediana espacial.
¿Cómo interpretarías un valor p pequeño (por ejemplo, p < 0.05) en una prueba de asociación entre dos variables categóricas?
que hay evidencia estadística de asociación entre las variables (rechazar H0 de independencia)
Estás comparando el tiempo de reacción (en segundos) de los mismos 15 estudiantes bajo dos condiciones. Los datos no son claramente normales. ¿Qué prueba aplicarías y por qué?
prueba de Wilcoxon de rangos con signo (o prueba pareada no paramétrica) porque son muestras relacionadas y no hay normalidad.
Si el tamaño de muestra es pequeño (por ejemplo, n<30) pero los datos parecen normales, ¿sigue siendo válida la prueba t? Explica por qué y qué considerar.
Sí, sigue siendo válida si se cumple normalidad; considerar poder y robustez — usar alternativas si hay dudas.
Explica la diferencia conceptual entre la prueba de rangos de Wilcoxon y la prueba de Mann–Whitney U.
Wilcoxon de rangos con signo compara diferencias pareadas (usa rangos de las diferencias), Mann–Whitney compara rangos entre dos muestras independientes (prueba de orden o posición).
Menciona una medida de fuerza de asociación para tablas 2×2 y explica brevemente qué indica.
odds ratio o riesgo relativo; indica la fuerza y dirección de la asociación (por ejemplo,O>1O>1sugiere mayores probabilidades en el primer grupo).
Diseña en una oración cómo decidirías entre usar prueba ty prueba de Mann–Whitney: menciona al menos dos criterios que considerarías.
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