Python for DA

NumPy

100

Что делает np.arange(5)?

Создаёт массив целых чисел от 0 до 4

200

Что выведет код?  

import numpy as np 

a = np.array([1,2,3]) 

print(a * 2)

[2, 4, 6]

300

Что выведет код? 

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])

b = np.array([4,5,6])

print(a @ b)

32

400

Что выведет код?  

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])

b = np.array([[10],[20]])

print(a + b)

[[11 12 13]
 [21 22 23]]

500

Что выведет код?  

import numpy as np

a = np.array([[1,2],[3,4]])

b = a[:,1]

b[0] = 100

print(a)

[[  1 100]
 [  3   4]]

Pandas

100

Какой метод используется для чтения CSV-файла в pandas?

pd.read_csv()

200

Что вернёт выражение: df[df["age"] > 18]?

Строки, в которых в столбце age число больше 18

300

В чём разница между loc и iloc?

loc - индексация по label

iloc - индексация по индексу

400

Что выведет код?  

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A":[1,2,None]})

print(df["A"].mean())

1.5

500

Объясните разницу между inner, left, right и outer join.

inner - Оставляет только совпадающие ключи в обеих таблицах

left - Оставляет ВСЕ строки из левой таблицы. 

Если совпадения нет, то NaN.

right - Оставляет все строки из правой таблицы

outer - Оставляет ВСЕ ключи из обеих таблиц. Где нет совпадений - NaN.

Matplotlib

100

Какая функция строит линейный график в matplotlib?

plt.plot()

200

Что делает параметр figsize=(10,5)?

Устанавливает размеры холста в дюймах

300

Что нужно вызвать, чтобы график появился в Jupyter Notebook?

plt.show()

400

Найдите ошибку:  

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3] y = [1,4,9]

plt.plot(x,y)

plt.title = ("Graph")

plt.show()

plt.title("Graph")

500

Что делает subplot() в matplotlib и в каких случаях он особенно полезен? Приведите пример использования.

subplot() позволяет разделить одну фигуру на несколько графиков (подграфиков).

Seaborn

100

На основе какой библиотеки построен seaborn?

matplotlib

200

Какая функция seaborn строит heatmap?

sns.heatmap()

300

Что делает параметр hue в seaborn?

Разделяет данные с помощью цвета по категориям

400

Какой тип графика лучше всего подойдёт для отображения распределения одной числовой переменной и почему?

Гистограмма

500

Вам нужно показать зависимость между 5 числовыми признаками и одной категориальной переменной. Какие графики seaborn вы бы выбрали и почему?

pairplot для общего обзора, 

scatterplot для отдельных зависимостей, 

boxplot/violinplot для сравнения распределений между категориями

heatmap для анализа корреляций.

Polars

100

Какая функция делает DataFrame "ленивым"?

lazy()

200

Какую функцию необходимо вызвать, чтобы увидеть lazyDataFrame?

collect()

300

Что делает код?  

import polars as pl

df = pl.DataFrame({"a":[1,2,3]})

print(df.select(pl.col("a") * 10))

[10

20

30]

400

В чём разница между select() и with_columns() в Polars?

select создаёт новый DataFrame только с указанными колонками или выражениями.

with_columns добавляет или изменяет колонки в исходном DataFrame (логически — возвращает новый DF, но сохраняет структуру).

500

В чём разница между asof join и обычным join в Polars?

asof_join ищет совпадения “по ближайшему значению”, а не по точному совпадению.