A
¿Qué información nos permite observar principalmente un histograma?
La forma de la distribución, variabilidad, centrado,
Media, mediana, moda.
Para saber dónde se concentran los datos, cual es la medida que mejor describe los datos.
Para saber qué tan separados o concentrados están los datos alrededor de su valor central.
Si un histograma presenta dos grupos claramente separados de datos, podría indicar:
a) Una distribución normal
b) una distribución bimodal
c) una distribución sesgada
b) Una distribución bimodal.
¿Cuál es el propósito principal de un diagrama de Pareto?
Identificar los problemas más importantes y priorizar su solución.
Una pequeña parte de las causas suele generar una gran parte de los resultados.
La idea tradicional es que aproximadamente el 20% de las causas produce alrededor del 80% de los efectos.
Missing parts y wrong color
Indique el porcentaje de cada uno de los siguientes defectos, y de acuerdo con el principio 80/20, ¿cuáles se deben atacar?
Rayaduras: 42%
Golpes: 26%
Color: 15%
Dimensión: 10%
Otros: 5%
Los problemas que se deben atacar son: RAYADURAS Y GOLPES
¿Qué mide la asimetría y qué tipos de asimetría existen?
Qué tan simétrica o sesgada está una distribución hacia el lado izquierdo o derecho.
Positiva
Negativa
Simétrica
Una distribución tiene un índice de asimetría de +1.5. ¿Qué indica?
Asimetría positiva: datos más cargados hacia el lado superior o derecha.
Una distribución tiene un índice de asimetría de -1.2. ¿Qué indica?
Asimetría negativa o cargada hacia el lado inferior o izquierda.
Significa que existen datos anormales.
¿Qué mide la curtosis y cómo se llaman los 3 tipos de campanas que puede generar?
Indica qué tan apuntada o achatada está la punta de la campana.
Mesocúrtica, platicúrtica, leptocúrtica
¿Qué nombre toma la campana cuando el indicador de curtosis es =0?
Mesocúrtica
¿Cuáles son las características de la campana leptocúrtica? (mencione 2)
Muchos datos cerca de la media, ,pero mayor probabilidad de que existan datos extremos. Se genera de un indicador de curtosis positivo.
¿Cuáles son las características de la campana platicúrtica? (mencione 2)
Menor presencia de valores extremos
Datos más distribuídos a lo largo del intervalo.
Se genera de un indicador negativo de curtosis.
¿Por qué es necesario realizar una prueba de normalidad para asegurarse que los datos siguen una distribución normal?
Porque es una prueba estadística más fiable que simplemente observar las formas de campana, asimetría o curtosis.
Se realiza una prueba de normalidad Anderson darling y se obtienen los siguientes indicadores:
A-D= 0.421
p= 0.312
Concluya si los datos siguen una distribución normal.
Se toma en cuenta el indicador p
p>0.05 No se rechaza H0 (Datos con comportamiento normal)
p<0.05 Se rechaza h0 (Datos no normales)
CONCLUSIÓN: No se rechaza H0. Existe suficiente evidencia para considerar que los datos siguien una distribución normal.
Se realiza una prueba de normalidad Anderson darling y se obtienen los siguientes indicadores:
A-D= 0.412
p= 0.012
Concluya si los datos siguen una distribución normal.
Se toma en cuenta el indicador p
p>0.05 No se rechaza H0 (Datos con comportamiento normal)
p<0.05 Se rechaza h0 (Datos no normales)
0.012<0.05
CONCLUSIÓN: Se rechaza H0. Existe suficiente evidencia para considerar que los datos NO siguen una distribución normal.
Un proceso tiene asimetría = 0.05 y curtosis = -0.08 y una prueba de normalidad Anderson-Darling con p = 0.002.
Concluya los 3 indicadores.
La distribución tiene una simetría positiva (casi simétrica) ligeramente más cargada hacia la derecha, una campana platicúrtica.
Existe evidencia de que los datos no siguen una distribución normal.