Infrastructure
APM
Logs
Platform Capabilities
Misc.
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インフラストラクチャーモニタリングはDatadogが何番目にリリースしたProduct?

1番目

100

APMは何の略?

application performance monitoring

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ログマネジメントのカバー範囲となるスタックは?

全部(frontend, backend, その真ん中)

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DDOGが持つOOTBのインテグレーションの数は?

700

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オブザーバビリティの3つの柱は?

ログ、メトリクス、トレース

200

インフラストラクチャーモニタリングのカバー範囲となるスタックは?

バックエンド(ホストとインテグレーション含む)

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分散トレースを可視化したものをなんという?

フレームグラフ

200

ログを出力するシステムにはどんなものがある?

ホスト、OS、DB、クラウドインフラやクラウドサービス、Webブラウザ、モバイルアプリ、全ての言語でのカスタムアプリケーション

200

5つのビジネス上の結果は何がある?(うち3つ)

1) Reduce IT Costs, 2)Increase IT uptime, 3)Accelerate Time to Market, 4) Increase Customer Conversion, 5) Reduce Security Risk

200

マーケットシェアが一番大きいパブリッククラウドは?

AWS

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インフラストラクチャーモニタリングのユーザーとなるペルソナにはどんな人がいる?

SRE, DevOps

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スパンとは?

トレースの1ステップ、トレースの一部など

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ログマネジメントとは何?

全てのログデータを1箇所に集めることで、調査・トラブルシューティング・分析などを可能にする。

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プラットフォームの問題を聞くためのDiscovery Questionにはどのようなものがある?

1) アプリケーションの監視ととラブルシューティングのためにどのようなツール&いくつのツールを使っていますか?, 2)インフラストラクチャからサービス、ユーザーエクスペリエンス、セキュリティへの切り替えはどれくらい簡単ですか?, 3) 新しいエンジニアがあなたの環境を理解し、トラブルシューティングできるようになるまでどれくらい時間がかかりますか?

300

コンピュータをコンピュータたらしめる3つの要素は?

CPU, メモリ (RAM), ストレージ

400

インフラストラクチャのメトリクスは( )秒に1回収集され、 ( )カ月間保持される。

15秒、15ヶ月

400

APMが追跡する3つのメトリクスは?(2つ回答)

[NAME 2] RED: リクエスト、エラー、レイテンシー(またはデュレーション)

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Datadogが使用する、すべてのログを取り込み、必要なものだけをインデックスするプロセスを表す用語は何? *ヒント: 差別化要因

logging without limits

400

Datadogが使いやすいと言われる所以(機能面)は?

Acceptable answers: クエリ言語がいらない, Watchdog (AI) / 機械学習, すぐに使えるダッシュボード, コンテクストスイッチングがない (タグ付け機能のおかげ)

400

ハードウェアを買うことの2つのペインポイントは?

 [NAME 2] 1) 初期費用が高い、2) 価値を得るまでに長い時間がかかる、3) メンテナンス、4) 変動費が高い

500

インフラストラクチャーモニタリングがカバーする3つの環境の種類は?(2つ以上回答)

ACCEPTABLE ANSWERS: オンプレ、ハイブリッド、クラウド

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Datadog APMの差別化要因5つのうち3つ?

[NAME 3] 1) End-to-endの可視性 2) Deployment tracking, 3) Codeレベルでのインサイトや可視性 4) Unified Platform, 5) AIOps

500

Datadogのログマネジメントは、セキュリティ担当者が直面する課題をどのように解決しますか?

Acceptable answers: (1) リアルタイムでの脅威検知, (2) インシデントの原因を発見し、即座にトラブルシューティングを開始する  (3) ログデータを監査およびコンプライアンスのユースケースのために保存する

500

Datadogのプラットフォームの2つ(3つ中)の利点は?

[NAME 2] 1) unified platform, 2) easy to use, 3) future proof

500

サーバレスの利点は?

[NAME 1]: 

1) エンジニアはアプリのロジックとUIにのみ集中できる 2) 市場投入までの時間を短縮する 3) 欠陥のあるコードのデプロイの可能性を減らす

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