Statistik II

ANOVA

100

Hvad er forskellen på en one-way ANOVA og en faktoriel ANOVA?

One-way ANOVA bruger vi, når vi vil undersøge forskellen på gennemsnit og har en uafhængig variabel.

Faktoriel ANOVA bruger vi, når vi vil undersøge forskellen på gennemsnit og har to eller flere uafhængige variable.

200

Hvilke to vigtige pointer står i EMA Guidelinen ift. ANCOVA?

1. Når der er stratificeret med en variabel, skal den indgå som kovariat i den statistiske analyse.

2. Når vi har en baselinemåling, skal den indgå som kovariat i den statistiske analyse.

300

Hvad betyder interaktion?

Effekten af en uafhængig variabel afhænger af niveauet på en anden uafhængig variabel.

400

Hvad er forskellen mellem between-subject-designs og within-subject-designs?

Between-subject-design: Undersøger effekten af de forskelle, der er mellem deltagerne. Within-subject-design: Undersøger hvordan hver deltager er forskellig fra sig selv på forskellige tidspunkter eller under forskellige forhold.

500

Vi vil undersøge, hvorvidt TAU eller Lidcombe er den bedste behandling for børn, der stammer. Alder har dog en systematisk indflydelse på den afhængige variabel, og denne indflydelse vil vi gerne sortere fra. Er det alder eller behandlingsgruppe, der skal inkluderes som en covariate?

Alder

Faktoranalyse

100

Hvilket kriterie bruger vi til at afgøre, hvor mange faktorer, der skal udtrækkes baseret på deres eigenvalue?

Kaiser's kriterier: Faktorer med eigenvalue over 1 beholdes.

200

Hvad betyder eigenvalue?

Hvor meget af den totale varians (dvs. i alle variable), en faktor forklarer

300

Hvad er formålet med faktoranalyse?

At reducere items i et spørgeskema til underliggende grupperinger = faktorer

400

Hvorfor laver vi varimax rotation?

For nemmere at kunne fortolke meningen af faktorerne

500

Hvad kaldes den mængde af varians i et item, som forklares af de udvundne faktorer?

Communality.

Regression

100

Hvordan er den afhængige variabel forskellig i lineær og logistisk regression?

Lineær regression: Kontinuert

Logistisk regression: Binær (kategorisk)

200

Hvad betyder residual?

Forskellen mellem den observerede og den prædikterede afhængige variabel (Y).

300

Hvordan ser den lineære regressionsligning ud, hvis der er flere prædiktorer?

Y = b₀ + b₁X₁ + b₂X₂ + ... + b_nX_n

400

Ift. psykoanalysen har CBT en odds ratio på 4,41 ift. at opnå succes i behandlinge af bullimi. Hvordan fortolkes det?

Odds for succes af behandlingen mod bulimi med CBT er 4,41 gange større end med psykoanalyse.

500

Hvad angiver hhv. R² for lineær regression og Nagelkerke R² for logistisk regression?

Hvor meget af variansen i den afhængige variabel, vores model forklarer

ANOVA 2.0

100

Hvad er en kovariat?

En variabel som systematisk påvirker den afhængige variabel, men som ikke er en del af vores eksperimentelle design

200

I hvilke ANOVA'er skal vi huske at teste for, om sfæriciteten er opfyldt?

Repeated measures ANOVA og factorial repeated measures ANOVA

300

Hvad er nulhypotesen i en one-way ANOVA?

Der er ikke forskel på populationernes gennemsnit. H0: μ1 = μ2 = μ3 ...

400

Hvilken teststørrelse bruger vi i ANOVA?

Hvordan definerer vi den?

F-teststørrelsen

Defineres som forholdet mellem variansen mellem grupperne og variansen i grupperne

500

Hvornår bruger vi en ANOVA i stedet for en t-test? (flere svar)

a) Når der er flere end to grupper/flere måletidspunkter.

b) Når der er flere uafhængige variable.

c) Hvis der er en kovariat.

d) Hvis vi har en baselinemåling.

Lidt af hvert

100

Hvad er validitet?

Hvorvidt testen måler det, den gerne vil.

200

Hvad er reliabilitet?

Hvor akkurat måler testen. Kan vi få de samme resultater på forskellige tidspunkter?

300

Hvilken sammehæng er der mellem to variable, hvis r = - 0.10?

Der er en svag, negativ korrelation mellem to variable.

400

Hvad er forskellen på en Pearson og en Spearman korrelation?

Pearson er på interval skala og Spearman på ordinal

500

Hvorfor kan vi ikke udlede, at der er kausalitet mellem X og Y, hvis der er en korrelation? (flere svar)

Der kan være flere grunde til, at vi ser en korrelation mellem X og Y, f.eks.:

a) X forårsager Y.

b) Y forårsager X.

c) Kausaliteten mellem X og Y medieres af Z.