ANOVA
Faktor analyse
Regression
Korrelation
Lidt af hvert
100
Hvornår er vi interesseret i en ANOVA i stedet for en t-test? (flere svar)
a) Når der er flere end to grupper/flere måletidspunkter. b) Når der er flere uafhængige variable. c) Hvis der er en covariate.
100
Hvilket princip bruges ofte til at afgøre, hvor mange faktorer, der skal udtrækkes?
Kaiser's criterion: Faktorer med eigenvalue over 1 beholdes.
100
Hvordan er den afhængige variabel forskellig i lineær og logistisk regression?
Lineær regression: Kontinuerlig. Logistisk regression: Kategorisk.
100
Hvilket bogstav bruges om korrelationen mellem to variable?
r
100
Hvad er validitet?
Hvorvidt testen måler det, den gerne vil.
200
Hvad er nulhypotesen i en one-way ANOVA?
Der er ikke forskel på populationernes gennemsnit. H0: μ1 = μ2 = μ3 ...
200
Hvad betyder eigenvalue?
Hvor meget varians en faktor forklarer ift. alle variablene.
200
Hvad betyder residual?
Forskellen mellem den observerede og den prædikterede afhængige variabel (Y).
200
Hvad betyder det, hvis r = - 0.10?
Der er en svag negativ korrelation mellem to variable.
200
Hvad er reliabilitet?
Hvor akkurat måler testen. Kan vi få de samme resultater på forskellige tidspunkter?
300
Hvad betyder interaktion?
Effekten af en uafhængig variabel afhænger af niveauet på en anden uafhængig variabel.
300
Hvad kaldes korrelationen mellem en faktor og en variabel?
Factor loading.
300
Hvordan ser regressionsligningen ud, hvis der er flere prædiktorer?
Y = b0 + b1X1 + b2X2 ... bnXn
300
Hvad betyder covariance?
Hvor meget to variable varierer sammen.
300
Vi har et konfidensinterval på 95%: 1.11 ≤ µ ≤ 1.81. Hvad betyder dette?
Vi kan sige med en sandsynlighed på 95%, at intervallet 1.11 - 1.81 indeholder den sande µ
400
Hvad er forskellen mellem between-subject-designs og within-subject-designs?
Between-subject-design: Undersøger effekten af de forskelle, der er mellem deltagerne. Within-subject-design: Undersøger hvordan hver deltager er forskellig fra sig selv på forskellige tidspunkter eller under forskellige forhold.
400
Hvad er forskellen mellem orthogonal rotation og oblique rotation?
Orthogonal rotation: Faktorerne er uafhængige af hinanden. Oblique rotation: Faktorerne korrelerer med hinanden.
400
Ift. psykoanalysen har CBT en odds ratio på 4,41 ift. at opnå succes i behandlinge af bullimi. Hvordan fortolkes det?
CBT er 4,41 gange bedre til at opnå succes i behandlingen af bullimi end psykoanalyse er.
400
Hvorfor kan vi ikke udlede, at der er kausalitet mellem X og Y, hvis der er en korrelation? (flere svar)
Mulige grunde: a) X forårsager Y. b) Y forårsager X. c) Kausaliteten mellem X og Y medieres af Z.
400
Hvad er et covariate?
En variabel som systematisk påvirker den afhængige variabel.
500
Den uafhængige variabel (TAU/Lidcombe) har betydning for den afhængige variabel (% stammen). Men alder har også en indflydelse på den afhængige variabel. Hvad gør vi?
Vi inkluderer alder som en covariate.
500
Hvad kaldes den mængde af varians, som er forklaret af faktorerne?
Communality.
500
Hvorfor er det et problem, hvis flere prædiktorer korrelerer for meget med hinanden?
Multicollinearity: Det er vanskeligt at afgøre, hvilken en af prædiktorerne, der egentlig "trækker læsset".
500
Hvad er formlen for split-half reliability?
reliability = (k x R) / (1 + (k - 1) x R)
500
Hvad er problemet med multiple comparisons? Hvordan kan vi løse dette problem?
Multiple comparisons medfører en større chance for at begå en Type I fejl. Vi kan løse det vha. Bonferroni correction eller en beskyttet t-test.
M
e
n
u