¿Qué es la IA en la educación?
Tipos de IAs en la educación
Adaptación de las IAs a la educación
Beneficios de las IAs en la educación
Ventajas y desventajas de la IA en la educación
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¿Qué significa "IA"? 
a) Inteligencia Académica 
b) Inteligencia Artificial  
c) Información Automática 
d) Interfaz de Aprendizaje

b) Inteligencia Artificial  

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Una IA conversacional es un tipo de IA que: 
a) Escribe libros de texto 
b) Habla con estudiantes y responde preguntas  
c) Controla exámenes 
d) Elabora planos de estudio

b) Habla con estudiantes y responde preguntas  

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La adaptación de la IA en la educación implica: 
a) Cambiar los docentes por robots 
b) Integrar la tecnología según las necesidades del aula  
c) Eliminar las clases presenciales 
d) Usar solo videos para enseñar

b) Integrar la tecnología según las necesidades del aula  

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Uno de los principales beneficios de la IA educativa es: 
a) Enseñar sin humanos 
b) Uniformar los aprendizajes 
c) Mejorar la eficiencia del aprendizaje  
d) Aumentar el número de tareas

c) Mejorar la eficiencia del aprendizaje  

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Una clara de la IA educativa es: 
a) Hace todo el trabajo ventaja por el estudiante 
b) Adapta el aprendizaje a cada alumno  
c) Enseña solo a los mejores 
d) Elimina la interacción social

b) Adapta el aprendizaje a cada alumno  

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La IA en educación se refiere a: 
a) Robots que enseñan matemáticas 
b) Programas que reemplazan a los docentes 
c) Sistemas que simulan procesos cognitivos humanos para apoyar el aprendizaje  
d) Computadoras que castigan errores

c) Sistemas que simulan procesos cognitivos humanos para apoyar el aprendizaje 

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Las plataformas de tutoría inteligente utilizan IA para: 
a) Registrar asistencia 
b) Enseñar a programar 
c) Ofrecer apoyo personalizado al estudiante  
d) Hacer juegos

c) Ofrecer apoyo personalizado al estudiante  

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¿Qué aspecto debe considerar una IA para adaptarse al alumno? 
a) Edad y color favorito 
b) Tiempo libre y notas anteriores 
c) Estilo de aprendizaje y nivel de conocimiento  
d) Nombre y correo electrónico

c) Estilo de aprendizaje y nivel de conocimiento  

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La IA puede ayudar a los estudiantes con discapacidad al: 
a) Ignorarlos 
b) Personalizar el contenido según sus necesidades  
c) Dar clases privadas 
d) Asignar más tareas

b) Personalizar el contenido según sus necesidades  

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Una desventaja de depender demasiado de la IA es: 
a) Mejorar la comprensión 
b) Reducir el pensamiento crítico  
c) Incrementar la interacción 
d) Enseñar valores

b) Reducir el pensamiento crítico  

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Una función principal de la IA en educación es: 
a) Desarrollar videojuegos 
b) Controlar a los estudiantes 
c) Personalizar el aprendizaje  
d) Eliminar libros

c) Personalizar el aprendizaje  

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Los sistemas de evaluación automática usan IA para: 
a) Calificar tareas y exámenes  
b) Enseñar música 
c) Dibujar mapas mentales 
d) Sustituir a los padres

a) Calificar tareas y exámenes  

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Las IAs adaptativas modifican su contenido con base en: 
a) La opinión del profesor 
b) El clima 
c) El desempeño del estudiante  
d) El país de origen

c) El desempeño del estudiante  

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Con IA, los docentes pueden: 
a) Automatizar procesos repetitivos  
b) Hacer tareas por los estudiantes 
c) Evitar corregir 
d) No usar libros

a) Automatizar procesos repetitivos  

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La IA puede ser injusta si: 
a) Todos la usan igual 
b) No se entrena con datos diversos  
c) Solo la usa el docente 
d) Se basa en preguntas orales

b) No se entrena con datos diversos  

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La IA puede ayudar a los docentes a: 
a) Escribir novelas 
b) Evaluar y retroalimentar automáticamente  
c) Reemplazar a sus colegas 
d) Dejar de enseñar

b) Evaluar y retroalimentar automáticamente  

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La IA de análisis predictivo en educación sirve para: 
a) Predecir deserción estudiantil  
b) Crear películas educativas 
c) Escribir poesía 
d) Diseñar videojuegos

a) Predecir deserción estudiantil  

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La personalización del aprendizaje con IA permite: 
a) Dar el mismo contenido a todos 
b) Aprender según el ritmo de cada estudiante  
c) No estudiar 
d) Eliminar tareas

b) Aprender según el ritmo de cada estudiante  

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La IA fomenta el aprendizaje autónomo porque: 
a) Obliga a estudiar más 
b) Motiva con recompensas monetarias 
c) Ofrece recursos y seguimiento personalizado  
d) Elimina exámenes

c) Ofrece recursos y seguimiento personalizado  

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Un riesgo ético en el uso de IA es: 
a) Mejorar la enseñanza 
b) El control de asistencia 
c) La privacidad de los datos estudiantiles  
d) Hacer tareas más rápidas

c) La privacidad de los datos estudiantiles  

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¿Cuál de las siguientes herramientas es un ejemplo de IA educativa? 
a) Google Drive 
b) ChatGPT  
c) WhatsApp 
d) Excel

b) ChatGPT  

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Un ejemplo de IA adaptativa en educación es: 
a) Un videojuego educativo 
b) Una red social escolar 
c) Una plataforma que ajusta el contenido al ritmo del alumno  
d) Un proyector inteligente

c) Una plataforma que ajusta el contenido al ritmo del alumno.  

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Una dificultad en la adaptación de IA en escuelas es: 
a) Falta de videojuegos 
b) Resistencia al cambio y limitaciones tecnológicas  
c) Exceso de libros 
d) Muchos requisitos

b) Resistencia al cambio y limitaciones tecnológicas  

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Uno de los beneficios de la IA en la evaluación es: 
a) Tarda más en calificar 
b) Mejora la retroalimentación inmediata  
c) Necesita revisar manualmente 
d) Solo evalúa a los mejores

b) Mejora la retroalimentación inmediata  

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Una limitación actual de la IA en la educación es: 
a) Falta de herramientas disponibles 
b) No se puede usar en internet 
c) Su alto costo e infraestructura limitada en algunos contextos  
d) Solo funciona con papel

c) Su alto costo e infraestructura limitada en algunos contextos  

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