Teoría
Teoría
Frecuentista
Frecuentista
Bayesiana
100

Todas son características de la estadística DESCRIPTIVA, EXCEPTO...


a) Resume características

b) Asociación y toma de decisiones

c) Organiza la información

d) Es una técnica matemática

Asociación y toma de decisiones

100

Prueba de Shapiro-Wilk: p<0.05. ¿Qué medida de tendencia central utilizo?

Mediana y cuartiles

100
A partir de una N >_______ la distribución "T" se aproxima a la distribución "Z"

60

100

¿Para qué sirve la prueba de post-hoc?

Para determinar específicamente qué grupos son diferentes entre sí

100

¿Qué significa FB10 de 50?

Evidencia muy fuerte a favor de la H1

200

Tipo de variable: tipo de sangre, el IMC y cantidad de dinero, respectivamente

Cualitativa nominal, cualitativa ordinal, cuantitativa de razón

200

Universo: 3, 4, 6, 6, 6, 8, 9, 15, 15, 17, 18

Si el resultado es: 6. ¿Qué medida de tendencia central es?

Moda

200

Para ANOVA, ¿qué medida de tendencia central o descriptivo de grupo se utiliza?

Varianza

200

Las varianzas de las diferencias entre combinaciones de grupos deben ser iguales

Esfericidad

200

¿Qué significa FB 10?

Evidencia a favor de la hipótesis alterna sobre la hipótesis nula

300

¿Cuál es el segundo axioma de la probabilidad?

p(E)= 1 → A+nA=1

300

Es un sesgo a la derecha:

Media es mayor que la mediana y mediana es mayor que la moda

300

Hipótesis de trabajo: los pacientes con obesidad que inician una dieta hipocalórica van a tener disminución en su peso después de 5 semanas de tratamiento

¿Qué prueba harían?

Prueba T dependiente

300

Modelos de regresión lineal:

1. Exploratorio: valorar qué variable sí influye sobre la dependiente

2. Explicativo: el efecto de una variable ajustada a factores confusores

3. Predictivo: genera la mejor elección de predicción 


300

Distribución prior optimista en Pearson es más amplia o más estrecha

Más amplia, de manera que apoya la correlación

400

Permutación o combinación (y su fórmula)

¿Cuáles son las posibilidades, en px con COVID, del orden de los síntomas en presentación (los 2 primeros) de 4 síntomas posibles?

Permutación: nPr= n!/ (n-r)!

400

¿Cómo se estrecha el intervalo de confianza?

Aumentando el número de muestra

400

Resuelvan la siguiente prueba Z

1. 67.08 a 108.63

2. 53%

3. 5 pacientes

400

Resuelvan la siguiente correlación de Pearson

1. Dirección: inversa (negativa)

2. Fuerza: muy débil

3. IC: cruza 0

400

¿Cómo se llama la distribución prior no informada y cuánto vale?

Cauchy, 0.7

500

¿Qué es cuando la H0 se acepta, pero es falsa?

Error tipo II o beta

500

La diferencia entre la suma de rangos de Wilcoxon y los rangos signados de Wilcoxon es:

La suma de rangos es la versión no paramétrica de T independiente y los rangos signados es laversión no paramétrica de la T dependiente

500

Resuelvan la siguiente prueba de McNemar:

T= 10.56

GL = 1

Se rechaza H0

500

Resuelvan la prueba de ANOVA:

1. F grande rechaza H0

2. Estadísticamente significativo

3. Neonatos de 37 a 41 SDG tienen mayor peso; neonatos de <33 SDG tienen menor peso

500

Ejemplo de muestreo hipergeométrico:

50% del grupo son hombres, 50% son mujeres, 50% tienen la enfermedad y 50% son sanos