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Minería
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100

¿Cuántos aspectos fundamentales para el éxito de la minería de datos en una organización existen?

7

100
¿Cuál es el nombre del tema?

Implantación de un Programa de Minería de datos

100
¿Cómo aseguras el éxito del programa?

Estimando bien los costos y recursos necesarios

200

¿Cuántas maneras diferentes de traer la minería de datos a una organización según el nivel de subcontratación del programa existen?

5

200

¿Cómo tiene que ser el material necesario?

Que sea fácil de manejar y que sea económico.

200

Es el sistema de interacción con los proveedores para maximizar los beneficios, bajando precios y ajustando plazos.

SCM

300

Menciona 3 herramientas de integración de salidas

  1. Reporting tools

  2. Sistemas de toma de decisiones (DSS, Decision Support System)

  3. MIS (Management Information Systems)

  4. EIS (Executive Information Systems)

  5. Sistemas CRM (Customer Relationship Management)

  6. Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning)

  7. Sistemas SCM (Supply Chain Management)

300

Es el sistema que estudia e interactúa con los clientes para incrementar los beneficios.

CRM

300

En este sistema se realizan decisiones que se pueden mejorar con herramientas de minería de datos: diseño de procesos, reserva de maquinas, optimización de stocks.



ERP

400

Es un consorcio de empresas, incluyendo SPSS, NCR y DaimierChrysler

CRISP-DM

400

El modelo y la guía se estructuran en ¿  ? fases principales.

6

400

¿Cual es el Personal necesario y formación?

Informático
Estadístico
Empresarial

500

¿Cuáles son las diferentes formas de  traer la minería de datos a una organización según el nivel de subcontratación del programa?

  1. Mediante la compra de las puntuaciones(scores) o predicciones

  2. Mediante la compra de los modelos

  3. Mediante la compra de software específico

  4. Se hace un subcontratación de consultores o expertos en minería de datos

  5. Mediante el desarrollo de un programa externo

500

El modelo y la guía se estructuran en 6 fases principales. ¿Cuáles son?

  1. Comprensión del negocio

  2. Comprensión de los datos

  3. Preparación de los datos

  4. Modelado

  5. Evaluación

  6. Despliegue

500

¿Cuáles son los programas de minería de datos más difundidos comerciales? (Menciona 3).

SPSS Clementine, IBM intelligent Miner, DBMiner, SAS Enterprise Miner, SGI Mineset, Oracle Data Mining Suite o gratuitos, como WEKA, Kepler, Xelopes, MLC++.