Estadística General
Graficas
Variables y Errores
Six Sigma
100

Importante utilidad del conocimiento estadistico

Se comprende mejor la realidad

100

Relaciona una variable discreta y la frecuencia con que aparece

(Numeros enteros)

Barras

100
Este error no causa efecto mas que una distribución normal (Gaussiana)

Error aleatorio

100
Tipos de proyectos

Implementacion

Lean

DMAIC

DMADV

200

Recopila datos y presenta un resumen de los mismos

Estadística Descriptiva

200

Relaciona una variable y la frecuencia relativa en sectores, normalmente acomodados de mayor a menor

(Porcentaje de un total)

Circular/Pastel

200

Tipo de variable a representar que solo se encuentra dentro de grupos o categorias

Variable Categorica

200

Que significa DMAIC en ingles

DEFINE

MEASURE

ANALYZE

IMPROVE

CONTROL

300

Modela y predice a partir de una muestra pequeña 

Estadistica Inferencial

300

Relaciona una variable continua y la frecuencia con la que aparece, separando las categorias en intervalos dentro de un rango

(Numeros reales)

Histograma

300

Tipo de variable a representar que puede ser discreta o continua

Variable numerica
300

Obtén la voz del cliente

- Encuestas

- Grupos de debate

- Entrevistas

- Observaciones

DEFINE

400

σ y s

Que son

Desviacion tipica estandar y Desviacion tipica muestral

400

Relaciona una variable con la frecuencia acumulada, y es en combinacion con una gráfica de barras.

Diagrama de Pareto

400

68 - 95 - 99.7

Gauss

400

Seleccion de una cantidad pequena de elementos que es representativa del todo

Aleatorio simple

Aleatorio estratificado


Muestreo
500

Medidas de dispersion

Rango

Varianza

Desviacion estandar

500

Graficos que utilizan los operadores al controlar un proceso, al indicar cuando intervenir y cuando no hacerlo

Graficos del CEP

500
Tipos de error I y II de hipotesis en la fase de Analisis de DMAIC

I. Rechazo de la hipotesis nula cuando es verdadera

II. No rechazar la hipotesis nula cuando es falsa

500

La probabilidad de obtener un valor para las estadisticas de prueba que sea tan o mas extremo que el observado

Umbral maximo de riesgo para un tipo de error I

Alfa y valor p