Revisiones sistemáticas
¿Qué afirmación define mejor una revisión sistemática?
A) Una evaluación de los estudios de opinión de expertos en un área de la medicina..
B) Un proceso que recopila y analiza todos los estudios relevantes sobre una pregunta de investigación.
C) Un análisis que resume solo los estudios más recientes sobre un tema específico
D) Un meta-análisis que combina resultados de distintos estudios
B) Un proceso que recopila y analiza todos los estudios relevantes sobre una pregunta de investigación.
QUE ES EL MARCO GRADE?
A) Un sistema para clasificar la calidad de la evidencia y la solidez de las recomendaciones en salud.
B) Un conjunto de directrices para implementar políticas de salud pública.
C) Una metodología exclusiva para realizar ensayos clínicos aleatorizados.
D) Una checklist para la lectura crítica de revisiones sistemáticas
A) Un sistema para clasificar la calidad de la evidencia y la solidez de las recomendaciones en salud.
¿Cuál de las siguientes situaciones se considera plagio?
A) Parafrasear el trabajo de otro autor sin citarlo.
B) Utilizar información de dominio público sin necesidad de citar la fuente.
C) Usar una cita textual de un artículo usando comillas y la referencia correspondiente.
D) Publicar los propios resultados de investigación en diferentes formatos.
A) Parafrasear el trabajo de otro autor sin citarlo.
¿Cuál es la definición de “incidencia” en epidemiología?
A) La cantidad total de personas que padecen una enfermedad en un momento determinado.
B) La probabilidad de que una persona desarrolle una enfermedad en algún momento de su vida.
C) El número de casos nuevos de una enfermedad en una población específica durante un período de tiempo determinado.
D) La duración promedio de una enfermedad en una población específica.
C) El número de casos nuevos de una enfermedad en una población específica durante un período de tiempo determinado.
¿Qué es un “factor confundidor” en un estudio epidemiológico?
A) Una variable que afecta únicamente al grupo control en un estudio.
B) Un error en la recolección de datos que afecta la validez del estudio.
C) Una variable que solo influye en los resultados de los estudios experimentales.
D) Una variable que se asocia tanto con la exposición como con el desenlace, pero no forma parte de la cadena causal.
D) Una variable que se asocia tanto con la exposición como con el desenlace, pero no forma parte de la cadena causal.
¿Qué es un meta-análisis?
A) Un tipo de revisión que solo resume los hallazgos cualitativos de estudios previos sin incluir análisis estadísticos.
B) Un estudio que evalúa un solo ensayo clínico en profundidad para extraer conclusiones.
C) Un proceso estadístico que combina los resultados de varios estudios independientes para obtener una estimación global del efecto.
D) Un análisis que se centra exclusivamente en los estudios experimentales de intervención.
C) Un proceso estadístico que combina los resultados de varios estudios independientes para obtener una estimación global del efecto.
¿Cuáles son los componentes principales del sistema GRADE para evaluar la calidad de la evidencia?
A) Precisión, consistencia, riesgo de sesgo, y validez externa.
B) Calidad de la evidencia, meta-análisis, imprecisión y sesgo.
C) Calidad de la evidencia, imprecisión, consistencia, riesgo de sesgo y heterogeneidad.
D) Rigor metodológico, validez interna, generalización y heterogeneidad.
C) Calidad de la evidencia, imprecisión, consistencia, riesgo de sesgo y heterogeneidad.
Cual de las siguientes afirmaciones es incorrecta respecto a la pregunta PICO?
a) Es una herramienta utilizada para formular preguntas de investigación en el ámbito de la salud.
b) PICO hace referencia a los siguientes elementos: Paciente/Problema, Intervención, Comparación y Resultado.
c) Se utiliza para responder preguntas de prevalencia
d) Aayuda a estructurar preguntas claras y específicas para guiar la búsqueda de evidencia científica relevante.
c) Se utiliza para responder preguntas de prevalencia
¿Cuál de los siguientes tipos de estudio observacional es el más adecuado para investigar la incidencia de una enfermedad en una población a lo largo del tiempo?
A) Estudio de corte transversal.
B) Estudio de cohorte.
C) Estudio de casos y controles.
D) Ensayo clínico aleatorizado.
B) Estudio de cohorte.
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de “sesgo de información”?
A) Registrar incorrectamente la exposición o el desenlace en los participantes de un estudio.
B) Seleccionar únicamente pacientes con factores de riesgo específicos.
C) Excluir a personas de ciertos grupos etarios del análisis de datos.
D) Preferir los resultados positivos sobre los negativos al momento de publicar un estudio.
A) Registrar incorrectamente la exposición o el desenlace en los participantes de un estudio.
Qué guía de cotejo se utiliza para analizar críticamente una revisión sistemática:
A) GRADE
B) AMSTAR
C) STROBE
D) CONSORT
B) AMSTAR
En una RS se evalúa el efecto del alendronato en prevención de fracturas patológicas en mujeres con osteoporosis (PICO). La gran mayoría de los estudios incluidos en la RS toman como desenlace principal la mejora de la densitometría ósea. Según el marco GRADE, este resultado es:
A) heterogéneo
B) inconsistente
C) impreciso
D) indirecto
D) indirecto
¿Cual de los siguientes tipos de estudios NO es observacional?
A) Estudio de cohorte
B) Estudio de corte transversal
C) Ensayo clínico aleatorizado
D) Estudio de casos y controles
C) Ensayo clínico aleatorizado
¿Cuál de los siguientes es un objetivo principal de los estudios de corte transversal?
A) Determinar la causalidad entre exposición y enfermedad.
B) Estimar la incidencia de una enfermedad en poblaciones de alto riesgo.
C) Evaluar la efectividad de un tratamiento en diferentes poblaciones.
D) Medir la prevalencia de una enfermedad en una población en un momento específico.
D) Medir la prevalencia de una enfermedad en una población en un momento específico.
La pérdida del seguimiento en un estudio de cohorte:
A) Es un sesgo de reporte
B) Es signifcativa solo si es mayor al 40%
C) Es un sesgo de información
D) Es un sesgo de selección
D) Es un sesgo de selección
¿Qué es el sesgo de publicación en una revisión sistemática?
A) El sesgo que ocurre cuando los estudios con resultados negativos se publican más que los estudios con resultados positivos.
B) El sesgo que ocurre cuando solo se incluyen estudios realizados en países de altos ingresos.
C) El sesgo que ocurre cuando los estudios con resultados positivos tienen más probabilidades de ser publicados que los estudios con resultados negativos o no significativos.
D) El sesgo que ocurre cuando se omiten estudios debido a errores de interpretación en su diseño.
C) El sesgo que ocurre cuando los estudios con resultados positivos tienen más probabilidades de ser publicados que los estudios con resultados negativos o no significativos.
Según la imagen, se puede concluir que los resultados: A) son inconsistentes
B) son imprecisos
C) tienen alto riesgo de sesgo
D) tienen calidad de evidencia moderada
A) son inconsistentes
¿Cuál es una ventaja de utilizar IA generativa en la gestión de información médica?
- A) Realizar búsquedas exclusivamente de fuentes confiables
- B) Generar rápidamente resúmenes y comparaciones
- C) Generar informes científicos que no requieran revisión
- D) Realizar informes de opinión personales
- B) Generar rápidamente resúmenes y comparaciones
¿Cuál es una limitación común de los estudios de casos y controles?
A) No se pueden identificar asociaciones entre exposición y enfermedad.
B) Es difícil seleccionar controles apropiados, lo que puede introducir sesgos.
C) Solo se pueden realizar en poblaciones grandes.
D) No permiten el estudio de enfermedades raras.
B) Es difícil seleccionar controles apropiados, lo que puede introducir sesgos.
¿Qué es el “sesgo de recuerdo” y en qué tipo de estudio es más común?
A) Error en el registro de datos en estudios de cohorte prospectivos.
B) Error en el análisis de datos debido a cálculos incorrectos en estudios de intervención.
C) Una distorsión en los resultados debido a que los participantes no recuerdan con precisión su exposición pasada; es más común en estudios de casos y controles.
D) Una tendencia a omitir datos en estudios experimentales.
C) Una distorsión en los resultados debido a que los participantes no recuerdan con precisión su exposición pasada; es más común en estudios de casos y controles.
¿Con respecto a la heterogeneidad entre los estudios primarios en un meta-análisis?
A) Se evalúa usando el valor p de cada estudio individual.
B) Se evalúa observando el índice I², y se considera altamente heterogéneo si es menor a 50%.
C) Se evalúa comparando los intervalos de confianza de cada estudio.
D) Se puede inferir al visualizar los gráficos Forest Plot
D) Se puede inferir al visualizar los gráficos Forest Plot
Según la imagen:
A) El caso A es impreciso pero clínicamente significativo
B) El caso B es preciso y clínicamente significativo
C) El caso C es preciso y clínicamente significativo
D) El caso A es preciso pero la significancia clínica es variable
D) El caso A es preciso pero la significancia clínica es variable
Con respecto a la aleatorizacion en un ensayo clínico:
A) Permite equiparar variables confundidoras.
B) Evita el sesgo de información
C) Implica que los pacientes no sabrán qué intervención les toca
D) Los investigadores pueden predecir a qué grupo será la asignación de cada sujeto
A) Permite equiparar variables confundidoras.
En un estudio de cohorte, los participantes se seleccionan en función de:
A) Si presentan o no la enfermedad en estudio.
B) Su participación en estudios previos similares.
C) Su exposición o no a un factor de riesgo específico.
D) El diagnóstico de una enfermedad crónica.
C) Su exposición o no a un factor de riesgo específico.
¿Cuál de las siguientes estrategias es adecuada para controlar los factores confundidores en un estudio observacional?
A) Aplicar ajuste estadístico, como el análisis multivariante.
B) Seleccionar una muestra de control al azar
C) Usar un diseño de estudio de corte transversal.
D) Reportar las características de los grupos en una tabla comparativa
A) Aplicar ajuste estadístico, como el análisis multivariante.