Muestra
Datos
Análisis
100

Unidad de la cual se extraerán los datos o la información final

Unidad de análisis

100

Plan detallado de procedimientos que conduzcan a acopiar datos con un propósito específico

Recolección de datos

100

Propiedades medidas y que forman parte de las hipótesis o que se pretenden describir

Variables de investigación

200

Conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones y que resulta de interés para una investigación

Población

200

Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables

Instrumento de medición

200

Conjunto de puntuaciones de una variable ordenado en sus respectivas categorías

Distribución de frecuencias

300

Porcentaje o proporción de que la muestra sea representativa de la población definida

Nivel deseado de confianza

300

Asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas

Medición en ciencias físicas y naturales

300

Relacionan las puntuaciones con sus respectivas frecuencias por medio de gráficas útiles para describir los datos

Polígonos de frecuencias

400

Muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento de manera proporcional o no proporcional

Muestreo probabilístico estratificado

400

Grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de la variable que se mide

Validez de contenido

400

Conjunto de valores sobre una estadística calculada de todas las muestras posibles de determinado tamaño de una población

Distribución muestral

500

Expresa que una muestra de más de 100 casos tenderá a ser una muestra con una distribución normal en sus características, lo que permite hacer estadística inferencial

Teorema del límite central

500

Validez que se establece al correlacionar las puntuaciones resultantes de aplicar el instrumento con las puntuaciones obtenidas de otro criterio externo que pretende medir lo mismo

Validez de criterio

500

Nivel de la probabilidad de acertar o equivocarse al generalizar un resultado estadístico de la muestra a la población y que fija de antemano el investigador.

Nivel de significancia