Evolución y decisiones
Tipos de analítica
Big Data, nube, IA y ética
El ciclo analítico
Del análisis a la acción (fases 6–10)
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Esta forma de decidir se resume en la frase "Siempre lo hemos hecho así".

Tradición

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Tipo de analítica que resume y hace visible el pasado.

Descriptiva

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Lo que ofrece la nube frente a la infraestructura propia.

Recursos bajo demanda (capacidad ajustable, acceso remoto, servicios administrados)

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Primera fase del ciclo de trabajo analítico.

Pregunta de negocio.

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Última fase del ciclo, que demuestra que implementar no lo cierra.

Monitoreo y mejora (retroalimentación)

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Nivel de decisión del funcionamiento cotidiano, con horizonte de minutos o días (ej. ¿qué pedido surtir primero?).

Decisiones operativas

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Pregunta central que responde la analítica predictiva.

¿Qué podría ocurrir?

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Las 4 V del Big Data.

Volumen, velocidad, variedad y veracidad

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Explorar datos genera esto, pero todavía no demuestra causalidad.

Hipótesis.

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Método adecuado para responder "¿Cuánta demanda habrá?".

Serie de tiempo

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Herramienta más mencionada (385 veces) en el estudio de 2,676 vacantes.

SQL

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Las tres técnicas de la analítica predictiva.

Pronóstico, clasificación y simulación

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Los tres factores de los que depende la calidad del resultado de la IA.

Los datos, el objetivo y la supervisión

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Medida para comparar alternativas, como el "costo por cancelación evitada".

Criterio.

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Si el modelo estima 18% menos cancelaciones, pero el efecto puede variar entre segmentos, esta es la implicación.

Conviene probar la intervención a escala limitada

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Las cuatro dimensiones del perfil interdisciplinario del analista.

Comprender, construir, comunicar y responder

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Los tres elementos que combina la analítica prescriptiva para recomendar una acción.

Predicciones, objetivos y restricciones

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Lo que recibe como entrada y lo que genera como salida un modelo de IA generativa.

Entrada: pregunta, instrucción o contexto. Salida: texto, imagen, código o síntesis

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La diferencia entre confiabilidad y validez de los datos.

Confiabilidad: los datos son precisos y consistentes. Validez: miden lo que se necesita.

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La estructura de cinco pasos para comunicar hallazgos.

Pregunta → Hallazgo → Evidencia → Implicación → Recomendación

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Las cinco etapas de la evolución de la analítica empresarial, en orden.

Experiencia y tradición → Reportes y datos → Business Analytics → Big Data y nube → IA generativa

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En el ejemplo de inventario, el resultado de cada tipo de analítica (descriptiva, predictiva y prescriptiva).

Dashboard de inventario, pronóstico de demanda y optimización de inventario

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Los cuatro temas que exige una mayor capacidad analítica en materia de responsabilidad.

Privacidad, sesgo, transparencia y seguridad

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Los cinco pasos de la preparación de datos, en orden.

Integrar → Estandarizar → Detectar errores → Tratar faltantes → Documentar

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Los cinco pasos del monitoreo, en orden.

Línea base → Indicador → Meta y umbral → Seguimiento → Ajuste