Definice a pojmy
K čemu se používají data v oblasti Umělé inteligence?
K trénování modelů.
Jak se jmenuje historický test k posouzení inteligence stroje?
Touringův test
Jak se nazývá AI specializovaná na jeden úkol?
Úzká AI
Jak lze AI využít v dopravě? Vyjmenujte alespoň 2 příklady.
Autonomní vozidla, bezpečnostní prvky, navigace.
MHD - plánování tras.
Semafory - optimalizace dopravního provozu.
Zvýšení bezpečnosti provozu (např. leteckého, železničního).
Uveďte 2 příklady, jak AI pomáhá osobám se zdravotním postižením.
Vylepšené čtečky obrazovky a přirozenější převod textu na řeč.
Rozpoznávání řeči a titulkování v reálném čase (pro neslyšící a osoby s poruchami řeči).
Asistenční technologie pro mobilitu (autonomní vozíky a navigace).
Chytré domovy a hlasové/oční ovládání prostředí.
Řekni definici pojmu Umělá inteligence.
Obor informatiky, který se zabývá vytvářením systémů schopných vykonávat úkoly, které by normálně vyžadovaly lidskou inteligenci.
Co nebo kdo je to ELIZA?
První chatbot (1966)
Jak se nazývá AI, která se učí z dat bez explicitního programování?
Strojové učení (Machine Learning)
Jak lze AI využít v oblasti financí? Vyjmenujte alespoň 2 příklady.
Detekce podvodů
Kreditní hodnocení a půjčky
Algoritmické obchodování
Personalizované poradenství
Zákaznický servis a chatboti
Vyjmenujte 2 ekologické problémy související s využíváním AI.
Vysoká spotřeba energie při trénování komplexních modelů.
Uhlíková stopa kvůli emisím skleníkových plynů z energeticky náročného provozu.
Energetická náročnost provozu (inference) při každodenním používání AI.
Spotřeba vody pro chlazení datových center.
Elektronický odpad (E-waste) kvůli rychlému zastarávání hardware.
Využití vzácných nerostných surovin pro výrobu specializovaných čipů.
Jak se jmenuje model inspirovaný lidským mozkem?
Neuronová síť
Vysvětlete pojem MENACE.
MENACE byl historický mechanický model z roku 1961, sestavený z krabiček od sirek a korálků, který se pomocí odměn a trestů samostatně učil hrát piškvorky a demonstroval tak princip strojového učení.
Jak se nazývá podskupina strojového učení využívající neuronové sítě?
Hluboké učení (Deep Learning)
Jak lze AI využít v oblasti zdravotnictví? Vyjmenujte alespoň 3 příklady.
Diagnostika a obrazová analýza (rentgeny)
Objevování léků a vývoj vakcín
Personalizovaná medicína
Roboti v chirurgii a asistované operace
Prediktivní analýza rizik a správa pacientů
Administrativa a správa záznamů
Vyjmenujte 3 výhody, které nám přináší využívání AI.
Automatizace rutinních činností
Zvýšení efektivity a přesnosti
Nepřetržitý provoz (24/7)
Nové možnosti v oblasti výzkumu a vývoje
Pomoc lidem se zdravotním postižením
Zlepšení bezpečnosti (Detekce podvodů a kybernetických hrozeb)
Jak se nazývá podmnožina AI učící se z dat?
Strojové učení
Jak se jmenoval první hlasový asistent a ve kterém roce byl uveden na trh?
SIRI, 2011
Uveďte dva příklady z oblasti zpracování přirozeného jazyka.
Překladač, chatbot
Jak lze AI využít v oblasti zábavy? Vyjmenujte alespoň 3 příklady.
Personalizované doporučování obsahu
Generování obsahu a umění (obrázky, hudba, texty)
Vylepšení herního zážitku
Deepfake a vizuální efekty
Cílená reklama a marketing
Optimalizace tvorby her a automatizace testování
Vyjmenujte 3 nevýhody, které nám přináší využívání AI.
Ztráta pracovních míst
Předsudky v algoritmech (bias)
Zneužití AI (deepfakes, sledování)
Ekologická zátěž
Přílišná závislost na technologii
Otázky odpovědnosti a regulace
Co je sada instrukcí pro řešení problému?
Algoritmus
Ve kterém roce počítač DeepBlue porazil šachového mistra Kasparova?
1996
Co znamená zkratka AGI?
Obecná umělá inteligence. Zatím je hypotetická.
Jak lze AI využít v oblasti vzdělávání? Vyjmenujte alespoň 3 příklady.
Personalizované učení a individuální plány
Inteligentní tutoriály a asistenti
Automatizované hodnocení úkolů a testů
Predikce rizika neúspěchu studentů
Tvorba a správa obsahu (generování materiálů)
Administrativní úkoly (plánování, evidence)
Zpřístupnění vzdělávání (překlady, titulky)
Adaptivní testování (měnící se obtížnost otázek)
Jak se projevuje bias?
= předstudky v algoritmech
AI systémy mohou obsahovat předsudky, které odrážejí zkreslení v tréninkových datech. Tyto předsudky mohou vést k nespravedlivým rozhodnutím a diskriminaci.