Machine Learning y Algoritmos
Una categoría de IA que intenta emular la forma en que funciona el cerebro humano.
Redes Neuronales
¿Cuál es el propósito principal de la fase de Transformación en el proceso ETL?
La fase de Transformación tiene como objetivo convertir y modificar los datos extraídos para que cumplan con los requisitos del almacén de datos
¿Una Arquitectura básica de BI tiene?
Sistemas fuentes, Data Warehouse y entrega de información
A que se refiere el termino "Granularidad"
Es el nivel de detalle mínimo de la representación de los datos
Las grandes organizaciones utilizan esto para administrar sus datos de Business Intelligence.
Datawarehouse/ Datalake
Qué es el "conjunto de entrenamiento" y el "conjunto de prueba" en el contexto del entrenamiento de modelos de machine learning?
El "conjunto de entrenamiento" es una porción de los datos disponibles que se utiliza para entrenar un modelo de machine learning. El modelo aprende a partir de este conjunto ajustando sus parámetros y buscando patrones en los datos. El "conjunto de prueba" es otra porción separada de los datos que se reserva exclusivamente para evaluar el rendimiento del modelo después de entrenarlo.
La aplicación de técnicas estadísticas para encontrar patrones y relaciones entre datos para clasificación y predicción.
Data Mining
¿A quiénes está orientado el valor estratégico de la Inteligencia deNegocios?
Altos ejecutivos y mandos medios
La práctica de recopilar, organizar y acceder a datos para respaldar la productividad, la eficiencia y la toma de decisiones.
DataManagement
Es un tipo de esquema de base de datos relacional que consta de una sola tabla de hechos central rodeada de tablas de dimensiones
Modelo Estrella
¿Qué es el aprendizaje supervisado en machine learning?
El aprendizaje supervisado implica entrenar un modelo utilizando ejemplos etiquetados, donde el algoritmo aprende a hacer predicciones basadas en entradas y salidas previamente conocidas.
El proceso de clasificar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y relaciones que pueden ayudar a resolver problemas comerciales a través del análisis de datos.
Data Mining
Esta es una forma de minería de datos que asigna registros a uno de un conjunto predefinido de clases.
Algoritmo de Clasificación
En análisis de datos existen 3 tipos de datos, en este caso las redes sociales son un de ejemplo de este tipo de datos
unstructured data
El Acronimo OLAP se deriva de esta frase
Online analytical processing
Es un proceso no supervisado mediante el cual los objetos de texto se clasifican en grupos naturales.
Clustering?
Menciona algunas transformaciones comunes que se realizan durante la fase de Transformación en el proceso ETL.
Ejemplos de transformaciones incluyen limpieza de datos, eliminación de duplicados, normalización, cálculos, conversión de formatos y agregaciones.
Como se llama a medida de la calidad de la información.
Integridad de la información
Mencione posibles problemas que se encuentran en los los datos operativos.
Datos inconsistentes,
datos sucios,
caracteres adicionales,
Una representación simplificada o abstracción de la realidad.
Modelo de datos
¿Cuál es la diferencia entre clasificación y regresión en machine learning?
La clasificación se refiere a la tarea de asignar categorías o etiquetas a los datos, mientras que la regresión implica predecir valores numéricos continuos. En la clasificación, el objetivo es asignar una clase a cada entrada, mientras que en la regresión se busca predecir un valor numérico.
¿Qué desafíos podrían surgir durante el proceso ETL y cómo se pueden abordar para garantizar la calidad y la integridad de los datos?
Datos inconsistentes, problemas de rendimiento y cambios en las fuentes. Se pueden abordar mediante limpieza y validación de datos, monitorización y ajuste de procesos.
Quienes son los 3 lideres en el cuadrante mágico de Gartner 2023, para plataformas Analíticas y de Business Intelligence
Power BI, Tableau y Qlik
Diferencia entre Data Warehouse y Data Mart’s.
Mientras que un Data Warehouse es un sistema centralizado con datos globales de la empresa y de todos sus procesos operacionales, un Data Mart es un subconjunto temático de datos, orientado a un proceso o un área de negocio específica.
¿Cuáles son las características principales de los KPIs?
Debe ser SMART:
Specific
Measurable
Attainable
Relevant
Time -Based