Confiabilidad
Métodos de confiabilidad
Análisis factorial
Normas
Interpretación psicométrica
100

Menciona una fuente de inestabilidad relacionada con el ambiente de aplicación.

Ruido, iluminación o condiciones físicas del entorno

100

¿Qué método utiliza dos aplicaciones de la misma prueba?

Test-retest

100

¿Qué decisión se toma primero al revisar la matriz factorial?

Identificar reactivos que cargan en varios factores

100

¿Qué problema existe cuando una prueba no posee normas?

Las puntuaciones carecen de significado interpretativo

100

¿Qué significa que un sujeto tenga una puntuación superior a la media?

Que se encuentra por encima del promedio del grupo

200

¿Qué ocurre con la confiabilidad cuando las instrucciones no son estandarizadas?

Disminuye

200

¿Qué método utiliza dos versiones equivalentes del instrumento?

Formas paralelas

200

¿Por qué no deben eliminarse automáticamente todos los reactivos problemáticos?

Porque puede afectarse la cobertura del constructo

200

¿Por qué una misma puntuación puede interpretarse de manera diferente en dos pruebas?

Porque depende del grupo normativo

200

¿Qué ventaja tienen los puntajes tipificados respecto a los puntajes directos?

Permiten comparaciones significativas.

300

¿Por qué las preocupaciones personales del evaluado pueden afectar la confiabilidad?

Porque introducen error de medición

300

¿Qué método divide una prueba en dos partes?

Split-half

300

¿Qué debe analizarse además de la carga factorial al depurar una escala?

La coherencia teórica del reactivo

300

¿Qué característica tiene una distribución normal?

Es simétrica alrededor de la media

300

¿Qué sistema de interpretación es más sencillo para usuarios no especialistas?

Los percentiles

400

¿Qué tipo de cambios NO representan falta de confiabilidad?

Los cambios reales del rasgo medido.

400

¿Qué coeficiente se utiliza con mayor frecuencia para evaluar consistencia interna?

Alfa de Cronbach

400

¿Cuál es el objetivo final de la depuración factorial?

Obtener una estructura factorial clara y teóricamente interpretable

400

¿Qué información aporta una desviación estándar?

La dispersión de los puntajes respecto a la media.

400

¿Por qué los puntajes Z son útiles en investigación?

Porque permiten comparar variables medidas en escalas distintas.

500

¿Por qué una prueba muy breve suele ser menos confiable?

Porque tiene menos reactivos y mayor inestabilidad de medición.

500

¿Qué característica comparten todos los métodos de estimación de confiabilidad?

Buscan estimar la consistencia de la medición

500

¿Qué evidencia utilizamos para nombrar los factores?

La teoría y el contenido de los reactivos.

500

¿Por qué las normas son el último paso del ciclo de medición?

Porque permiten interpretar los resultados obtenidos

500

¿Qué ventaja tienen los puntajes T sobre los Z?

Evitan valores negativos y facilitan la interpretación