Analítica de Datos
¿Qué es un dato?
Es una representación simbólica (numérica, textual, visual, etc.) de una característica u observación del mundo real.
¿Qué es un gráfico de barras?
Una representación visual de datos cualitativos categóricos mediante rectángulos cuya altura indica la frecuencia de la categoría.
¿Qué es Tableau?
Una herramienta de análisis y visualización de datos que permite crear dashboards interactivos.
¿Qué significa KPI?
Key Performance Indicator, o Indicador Clave de Desempeño.
¿Qué es transformación digital?
Integrar tecnología en todos los procesos para mejorar resultados, eficiencia y experiencia del usuario.
¿Qué diferencia hay entre datos e información?
Los datos son hechos crudos; la información es el resultado de organizar e interpretar esos datos.
¿Cuándo usar un gráfico de pastel?
Cuando quieres mostrar la proporción que representa cada parte de un todo (recomendado con pocas categorías, menos de 8).
¿Qué es una hoja en Tableau?
Una vista de trabajo donde se crean gráficos individuales a partir de datos.
Ejemplo de KPI en Spotify
Número de reproducciones, retención de usuarios, canciones más escuchadas por región.
¿Qué es cultura de datos?
Una mentalidad organizacional que valora y prioriza la toma de decisiones basada en datos.
¿Qué es el proceso ETL?
Extraer, Transformar y Cargar datos desde distintas fuentes a un sistema de almacenamiento o análisis.
¿Qué es una visualización efectiva?
Aquella que comunica con claridad, precisión y eficiencia el mensaje que se quiere transmitir.
¿Qué es un filtro en Tableau?
Un elemento que permite limitar la vista de los datos mostrados según condiciones específicas.
¿Qué es un dashboard interactivo?
Una interfaz visual que permite explorar datos con filtros, botones y vistas dinámicas.
¿Qué competencias necesita un analista de datos?
Pensamiento crítico, manejo de datos, visualización, comunicación, curiosidad, uso de herramientas analíticas.
¿Qué significa “data driven”?
Tomar decisiones basadas en datos y no solo en intuición o experiencia.
¿Qué son los principios de diseño visual?
Claridad, simplicidad, coherencia visual, uso del color adecuado, jerarquía visual.
¿Qué diferencia hay entre dashboard y story?
Un dashboard combina varias visualizaciones; una story es una secuencia narrativa de hojas o dashboards.
¿Qué hace útil al KPI o Dashboard para la toma de decisiones?
Que presenta información clave en tiempo real, visualmente comprensible y filtrable.
¿Qué riesgos hay con mal uso de datos?
Toma de decisiones equivocadas, pérdida de confianza, violación de privacidad o sesgos.
¿Cuáles son los 5 pasos de la analítica de datos?
1. Definir el problema, 2. Recolectar datos, 3. Limpiar/preparar datos, 4. Analizar/visualizar, 5. Comunicar hallazgos.
¿Qué error común puede distorsionar una visualización?
Usar ejes truncados, exceso de elementos, colores confusos, gráficos innecesarios.
¿Cómo y en que tipo de base de datos externa se conecta Tableau?
través del panel de “fuentes de datos”, eligiendo el tipo de fuente y autenticación como Excel, SQL, etc.
¿Qué indicadores incluirías en un dashboard para analizar una canción?
Danceability, duración, popularidad, energía, género, artista, valence.
¿Qué rol juega la ética en el análisis de datos?
Asegura el uso responsable, justo y transparente de los datos, respetando derechos humanos y privacidad.