La distribución de Poisson modela variables discretas
Verdadero
¿Qué tipo de variable modela la distribución de Poisson?
Discreta
Cómo se llama la variable principal de la cual depende la distribución de Poisson?
λ
(el promedio de eventos)
En una fábrica aparecen 2 defectos por lote en promedio. ¿Cuál es λ?
2
Si λ = 5, ¿cuántos eventos se esperan en promedio?
5
La media y la varianza son iguales
Verdadero
¿Qué representa λ (lambda)?
El promedio de ocurrencias en un intervalo
Si hoy llegan 10 clientes de golpe cuando normalmente llegan 3
¿eso es común o raro?
Raro
Si en un lote aparecen 0 defectos, ¿el proceso parece bueno o malo?
Bueno
Si λ = 1, ¿los eventos son muy frecuentes o raros?
Relativamente raros
Los eventos pueden depender entre sí
Falso
deben ser independientes
¿Qué pasa con la distribución cuando λ aumenta?
Se vuelve más simétrica
¿Qué tipo de eventos modela Poisson: predecibles o aleatorios?
Aleatorios
Si de repente aparecen 10 defectos cuando normalmente hay 2, ¿qué podría indicar?
Un problema en el proceso
¿Qué símbolo matemático se usa para factorial?
!
λ representa una probabilidad
Falso
es una tasa promedio
¿Qué relación tiene con la distribución binomial?
Es un caso límite
¿Qué significa que un evento ocurra de forma independiente de los demás
Que uno no afecta al otro
¿Poisson ayuda a detectar cuándo algo se sale de lo normal?
Sí
¿La fórmula de Poisson usa el número e?
Sí
Poisson sirve cuando los eventos son raros
Verdadero
¿Qué pasa cuando lambda es pequeño?
La distribución tiende a estar sesgada hacia la derecha
Si algo pasa "en promedio" cierto número de veces por periodo, ¿qué modelo podría usarse?
¿En qué área industrial se usa mucho Poisson para analizar defectos?
Control de Calidad
¿Si una empresa presenta 4 defectos por lote, cuál es lambda?