Verdadero o Falso
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La distribución de Poisson modela variables discretas

Verdadero


100

¿Qué tipo de variable modela la distribución de Poisson?

Discreta

100

Cómo se llama la variable principal de la cual depende la distribución de Poisson?

λ 

(el promedio de eventos)

100

En una fábrica aparecen 2 defectos por lote en promedio. ¿Cuál es λ?

2

100

Si λ = 5, ¿cuántos eventos se esperan en promedio?

5

200

La media y la varianza son iguales

Verdadero

200

¿Qué representa λ (lambda)?

El promedio de ocurrencias en un intervalo

200

Si hoy llegan 10 clientes de golpe cuando normalmente llegan 3

¿eso es común o raro?

Raro

200

Si en un lote aparecen 0 defectos, ¿el proceso parece bueno o malo?

Bueno

200

Si λ = 1, ¿los eventos son muy frecuentes o raros?

Relativamente raros

300

Los eventos pueden depender entre sí

Falso

deben ser independientes

300

¿Qué pasa con la distribución cuando λ aumenta?

Se vuelve más simétrica

300

¿Qué tipo de eventos modela Poisson: predecibles o aleatorios?

Aleatorios

300

Si de repente aparecen 10 defectos cuando normalmente hay 2, ¿qué podría indicar?

Un problema en el proceso

300

¿Qué símbolo matemático se usa para factorial?

!

400

λ representa una probabilidad

Falso

es una tasa promedio

400

¿Qué relación tiene con la distribución binomial?

Es un caso límite 

400

¿Qué significa que un evento ocurra de forma independiente de los demás

Que uno no afecta al otro

400

¿Poisson ayuda a detectar cuándo algo se sale de lo normal?

400

¿La fórmula de Poisson usa el número e?

500

Poisson sirve cuando los eventos son raros

Verdadero

500

¿Qué pasa cuando lambda es pequeño?

La distribución tiende a estar sesgada hacia la derecha

500

Si algo pasa "en promedio" cierto número de veces por periodo, ¿qué modelo podría usarse?

Distribución de Poisson
500

¿En qué área industrial se usa mucho Poisson para analizar defectos?

Control de Calidad

500

¿Si una empresa presenta 4 defectos por lote, cuál es lambda?

4